【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理。更具体地，本专利技术涉及一种数据交易安全评估方法。
技术介绍
1、数据交易安全评估是指对数据交易的安全性进行评估和判定的过程。数据交易安全评估旨在确定数据交易是否符合安全要求，以及是否存在潜在的安全风险或漏洞。通过评估数据交易的安全性，可以及时、高效地识别潜在威胁，并采取适当的安全措施，预防数据泄露、未经授权的访问或其他安全事件的发生。
2、公开号为cn117291716a的专利申请文件公开一种货款数据的风险评估方法，该方法基于待评价用户每次货款逾期的逾期时长、货款逾期的总次数、总交易次数和至今未还款的交易次数，得到第一风险指标；基于待评价用户每次逾期的逾期时长和每次逾期还款时间与当前时间之间的时长，得到还款时间变化指标；采用k-means聚类算法和dbscan聚类算法对所有用户进行聚类，获得优选聚类结果；最终确定待评价用户货款的风险等级。
3、上述现有技术方案最终通过k-means聚类算法和dbscan聚类算法对所有用户进行聚类以获得优选聚类结果，但是数据交易过程中各项审计参数构成的数据...
【技术保护点】
1.一种数据交易安全评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据交易安全评估方法，其特征在于，所述获取交易数据样本空间的各数据点，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的一种数据交易安全评估方法，其特征在于，所述数据点中各参数项的密集度满足关系式：
4.根据权利要求1所述的一种数据交易安全评估方法，其特征在于，所述数据点与其他数据点的参数项之间的平均距离满足关系式：
5.根据权利要求1所述的一种数据交易安全评估方法，其特征在于，所述确定所述数据点的初始聚类半径，包括：
6.根据权利要求5所述的...
【技术特征摘要】
1.一种数据交易安全评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据交易安全评估方法，其特征在于，所述获取交易数据样本空间的各数据点，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的一种数据交易安全评估方法，其特征在于，所述数据点中各参数项的密集度满足关系式：
4.根据权利要求1所述的一种数据交易安全评估方法，其特征在于，所述数据点与其他数据点的参数项之间的平均距离满足关系式：
5.根据权利要求1所述的一种数据交易安全评估方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙世国，李洋，李志东，胡振升，赵策，袁冬梅，宋明艳，
申请(专利权)人：浪潮智慧供应链科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。