一种基于信息量的改进FMEA的控制分析方法技术

本发明专利技术涉及工业工程和可靠性管理技术领域，尤其是一种基于信息量的改进FMEA的控制分析方法。一种基于信息量的改进FMEA的控制分析方法，包括步骤：S100、确定一组失效模式的评价参数，所述评价参数包括严重度、发生频率及探测难度；S200、计算每个评价参数的信息量；S300、调整每个评价参数的信息量，生成失效模式的风险指数。本发明专利技术通过识别潜在的失效模式，以采取预防措施，从而提高产品的可靠性和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业工程和可靠性管理，尤其是一种基于信息量的改进fmea的控制分析方法。

技术介绍

1、在工业领域中，产品的设计或者制造过程可能以多种不同形式出现故障或者失效，导致产品无法达到要求规定的功能，严重地还可能造成停产或者发生重大生产事故。失效模式及影响分析，简称fmea(failure mode and effects analysis)，是一种在产品设计阶段或者制造过程阶段，对构成产品的子系统、零件、生产工序等对象进行分析，找出潜在的失效模式，并分析可能的结果，评估其风险，从而预先采取必要措施，提高产品质量和可靠性，减少事后发生失效而带来损失的预防分析方法。

2、传统fmea中采用三个评价因子的乘积rpn对失效事件进行风险评估，即：rpn＝s*o*d，其中，rpn表示风险优先数((risk priority number))，s是事件危险值(severity)，o是事件发生率(occurrence)，d是事件检测等级(detectability)，每一个评价因子的值均分别由专家根据生产实践经验以1至10的整数表示，数值越大表示事件越本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信息量的改进FMEA的控制分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于信息量的改进FMEA的控制分析方法，其特征在于，所述步骤S200中，通过应用指数衰减函数计算每个评价参数的信息量，公式表达为：严重度信息量；发生频率信息量；探测难度信息量。

3.根据权利要求2所述的基于信息量的改进FMEA的控制分析方法，其特征在于，所述步骤S300中，所述修正系数包括严重度修正系数、发生频率修正系数、探测难度修正系数；采用修正系数对各评价参数的信息量进行加权求和，计算加权风险指数；所述风险指数的计算方法为：。

4.根据权利要求3所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于信息量的改进fmea的控制分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于信息量的改进fmea的控制分析方法，其特征在于，所述步骤s200中，通过应用指数衰减函数计算每个评价参数的信息量，公式表达为：严重度信息量；发生频率信息量；探测难度信息量。

3.根据权利要求2所述的基于信息量的改进fmea的控制分析方法，其特征在于，所述步骤s300中，所述修正系数包括严重度修正系数、发生频率修正系数、探测难度修正系数；采用修正系数对各评价参数的信息量进行加权求和，计算加权风险指数；所述风险指数的计算方法为：。

4.根据权利要求3所述的基于信息量的改进fmea的控制分析方法，其特征在于，所述修正系数通过专家评分确定，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫斌，孙怀义，刘巧，王玉，李红成，熊黎丽，周扬眉，李国勇，蒋洪波，
申请(专利权)人：重庆市科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：