【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及图像处理，具体涉及一种基于降质显微ct图像的3d微血管结构分割方法及系统。
技术介绍
1、传统ct图像的血管分割方法包括阈值分割、边缘检测、分水岭算法等，其中阈值分割方法计算简单，具有较高效率优势，但其只考虑像素值灰度值本身的特征，因此易受伪影扰动；边缘检测方法能较快地准确定位分割边缘，但无法保证边缘的连续性，面对具有大量碎边缘的高细节区域往往效果较差；分水岭算法的分割边缘连续性较好，但容易出现将背景误分割为前景目标的过分割现象。当面对的图像数据包含多种尺度的血管结构以及ct图像受到噪声、伪影等干扰的降质情况下，现有的传统方法往往泛化能力较差、难以准确提取微血管结构的特征和细节，因而难以获得较好的分割结果。
技术实现思路
1、为此，本专利技术实施例提供一种基于降质显微ct图像的3d微血管结构分割方法及系统，以解决现有技术泛化能力较差、难以准确提取微血管结构的特征和细节，分割结果较差的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
...【技术保护点】
1.一种基于降质显微CT图像的3D微血管结构分割方法，其特征在于，所述方法应用于Unet网络，其包括：
2.如权利要求1所述的一种基于降质显微CT图像的3D微血管结构分割方法，其特征在于，获取至少一组配对的降质显微CT图像和真实二值化分割图像并对所述降质显微CT图像和二值化分割图像进行数据增强处理，扩大数据集，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于降质显微CT图像的3D微血管结构分割方法，其特征在于，对最后一层图像复原模块输出的拼接图像进行卷积处理并利用Sigmoid函数进行激活，获取每一个像素属于血管的概率，根据每一个像素属于血管的概率生成网...
【技术特征摘要】
1.一种基于降质显微ct图像的3d微血管结构分割方法，其特征在于，所述方法应用于unet网络，其包括：
2.如权利要求1所述的一种基于降质显微ct图像的3d微血管结构分割方法，其特征在于，获取至少一组配对的降质显微ct图像和真实二值化分割图像并对所述降质显微ct图像和二值化分割图像进行数据增强处理，扩大数据集，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于降质显微ct图像的3d微血管结构分割方法，其特征在于，对最后一层图像复原模块输出的拼接图像进行卷积处理并利用sigmoid函数进行激活，获取每一个像素属于血管的概率，根据每一个像素属于血管的概率生成网络预测二值化分割图像，...
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