一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，涉及图像分类技术领域，该系统公开了细胞图像提取模块、细胞图像初分类模块、细胞图像优化分类模块，设置细胞图像提取模块与细胞图像初分类模块，通过人工智能的方式将显微荧光图像中的细胞图像进行提取，并通过神经网络迭代训练的方式对细胞图像中的细胞类型进行评价，通过一阶评价对细胞图像进行精准分类，同时对分类模糊的细胞进行标记，设置细胞图像优化分类模块，通过二阶评价对分类模糊的细胞进行精准分类，在保证对细胞精准分类的基础上，避免出现分类模型对细胞图像分类错误的情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分类，更具体地说，它涉及一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统。

技术介绍

1、在生物、医学等领域，荧光显微术已经逐渐成为目前最具前途光学显微技术之一。当前的技术手段在获取显微荧光图像后，需要对显微荧光图像的细胞图像进行分类，便于后续研究。目前的细胞图像分类方式有两种方式，一种是模型分类，另一种是人工分类，第一种分类方式的分类效率较高，但是当细胞图像介于两种分类类型之间时，容易出现细胞图像分类错误的情况，第二中分类方式较为精确，但是人工分类的效率很低。如何保证细胞图像快速分类的基础上，保证细胞图像的分类精准，是当前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：

3、一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，包括细胞图像提取模块、细胞图像初分类模块、细胞图像优化分类模块；

4、所述细胞图像提取模块用于分帧提取显微荧光图像，并提取显微本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，其特征在于，包括细胞图像提取模块、细胞图像初分类模块、细胞图像优化分类模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，其特征在于，将提取得到图像标记为显微荧光图像SDi，i为显微荧光图像的编号，i＝1、2、…、n，提取显微荧光图像内各细胞的荧光图像，并标记为SWj，j为细胞的荧光图像编号，j＝1、2、…、m。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，其特征在于，细胞荧光图像的细胞分类值通过下述方式获取得到：将细胞的荧光图像作为荧光图像分类模型的输入数据，得到荧光图像的细胞分...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，其特征在于，包括细胞图像提取模块、细胞图像初分类模块、细胞图像优化分类模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，其特征在于，将提取得到图像标记为显微荧光图像sdi，i为显微荧光图像的编号，i＝1、2、…、n，提取显微荧光图像内各细胞的荧光图像，并标记为swj，j为细胞的荧光图像编号，j＝1、2、…、m。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，其特征在于，细胞荧光图像的细胞分类值通过下述方式获取得到：将细胞的荧光图像作为荧光图像分类模型的输入数据，得到荧光图像的细胞分类值。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，其特征在于，荧光图像分类模型通过下述方式获取得到：采集多个细胞的荧光图像，对采集的荧光图像进行进一步处理，提取荧光图像中细胞的特征数据集，细胞的特征数据集中包括细胞的轮廓、细胞的荧光点数据，细胞的特征数据集赋予不同标签，标签即为后续的细胞分类值，将细胞的特征数据集划分成训练集以及验证集，通过神经网络迭代训练得到细胞的荧光图像分类模型，细胞分类值的数值范围为(0～5)，细胞分类值的数值越大，表示该细胞越接近正常细胞，细胞分类值的数值越小，表示该细胞越接近异常细胞。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的显微荧光图像分类系统，其特征在于，对细胞荧光图像中的细胞类型进行划分，具体为：设置细胞分类高值与细胞分类低值，细胞分类高值大于细胞分类低值，当细胞分类值大于细胞分类高值时，将该细胞的类型标记为正常类型，当细胞分类值小于细胞分类低值时，将该细胞的类型标记为异常类型，当细胞分类值介于细胞分类高值与细胞分类低值之间时，将该细胞的类型标记为模糊类型。

【专利技术属性】
技术研发人员：陶成龙，苏成康，李子忠，杨浩，
申请(专利权)人：广州浩康生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：