【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机仿真，具体为一种基于规则的仿真推演智能体生成方法。
技术介绍
1、仿真是指运用模型描述在时间轴上的活动和交互.本专利技术所指的仿真是在实际的或假想的环境下，按照规则行动的两个或多个仿真模型进行对抗的“仿真”。仿真可以在不造成破坏性后果的情况下对各种对抗系统进行分析，用于实际指导，战略决策模拟训练是指针对有关国家安全和军事斗争全局的重大危机问题，国家高层决策人员进行危机分析，研究危机发展的各种可能性，制定处置危机决策的过程。对于训练高层次指挥人员和参谋人员以战略的眼光看待问题起着十分重要的作用，它能为研究国家目标和目标战略理论、战略决策、作战方针以及武装力量规划等问题提供研讨环境和决策依据。
2、人们在演练战略决策模拟训练中，大多是通过数据生成仿真模型进行推演，目前人们制作的仿真模型在推演时较为复杂，无法针对不同级别的模拟训练及时进行演练，因此在进行决策时需要花费较多的时间，从而降低了人们仿真推演的效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，以解决上述
技术介绍
中所提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，包括以下步骤：
3、s1：开始生成模型，根据人们的设计概念将模型初步生成，在初步生成的模型内进行检测实验，检测完毕后投入生成后的实体模型，确保模型内的数据保持稳定；
4、s2：构建开放式危机仿真环境，将概念模型投入开
5、s3：控制推演进度，控制开放式危机仿真环境内的多种分层推演情况，并收集概念模型以及实体模型在开放式危机仿真环境内演练的数据，人们根据解析的数据导出不同情况的推演数据；
6、s4：分析推演结果，将控制推演进度时收集以及解析的数据进行分析，最后总结推演的数据报告并进行决策。
7、优选的，所述s1采用概念模型生成引擎进行构建，概念模型生成引擎设置的模型包括静态以及动态模型，通过静态以及动态的模拟来确保构建的概念模型适合人们研究的过程和事件。
8、优选的，所述s1中实体模型根据生成的概念模型进行实体化，实体模型运行由可视化模块投入开放式危机仿真环境内进行使用，用于检测概念模型以及实体模型在开放式危机仿真环境内的稳定情况。
9、优选的，所述s2中构建开放式危机仿真环境由人们进行仿真环境规划，规划出仿真环境内的建筑、天气、光影、干湿度、风速以及生态环境的模拟，真实仿真推演的环境构造。
10、优选的，所述s2中应用到任务级别规划，根据战略的轻度设定规划级别，设定开始时间以及结束时间，而开始时间到结束时间间隔为30～60分钟，通过时间间隔设定加速以及慢速倍数分别为2倍速。
11、优选的，所述s2中的开放式危机仿真环境内添加有动作捕捉生成器，根据仿真环境内的动作条件进行设定并进行捕捉，设定捕捉时间为5分钟，捕捉间隔为1分钟。
12、优选的，所述s3中控制推演进度包括多级分层推演控制，通过将开放式危机仿真环境内的概念模型以及实体模型设置为多层，并将概念模型以及实体模型控制分布在多个区域，提高收集的数据多样性。
13、优选的，所述s3中包括解析储存推演数据，根据开放式危机仿真环境内的推演数据进行收集，并将收集起来的数据储存到数据库内进行解析，而数据解析与推演进度为同步进行。
14、优选的，所述s3中包括导出仿真推演数据，解析后的数据通过分析后导出，人们需要及时跟开放式危机仿真环境内的实时数据，提高数据收集分析的效果。
15、优选的，所述s4中分析推演结果由人们提交分析后的推演结果数据，为战略决策提供有力数据，并控制推演模型将推演过程提交给战略的决策方。
16、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术在基于规则的前提下进行仿真推演，并在仿真环境内加入了任务级别规划，使人们在实体模型与仿真环境进行推演时，调整仿真推演时不同的强度级别，并分成多个区域以及多种不同环境，能够收集并解析多种情况下的数据，为人们提供实时的捕捉，从而节省人们在推演时花费的过多时间，从而使人们更好地提供分析数据，便于提供良好的模型之间的交互，更加直观地判断战略演练中的优势以及劣势情况，为人们的仿真推演提供便利。
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1.一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S1采用概念模型生成引擎进行构建，概念模型生成引擎设置的模型包括静态以及动态模型，通过静态以及动态的模拟来确保构建的概念模型适合人们研究的过程和事件。
3.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S1中实体模型根据生成的概念模型进行实体化，实体模型运行由可视化模块投入开放式危机仿真环境内进行使用，用于检测概念模型以及实体模型在开放式危机仿真环境内的稳定情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S2中构建开放式危机仿真环境由人们进行仿真环境规划，规划出仿真环境内的建筑、天气、光影、干湿度、风速以及生态环境的模拟，真实仿真推演的环境构造。
5.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S2中应用到任务级别规划，根据战略的轻度设定规划级别，设定开始时间以及结束时间，而开始时间到结束时间
6.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S2中的开放式危机仿真环境内添加有动作捕捉生成器，根据仿真环境内的动作条件进行设定并进行捕捉，设定捕捉时间为5分钟，捕捉间隔为1分钟。
7.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S3中控制推演进度包括多级分层推演控制，通过将开放式危机仿真环境内的概念模型以及实体模型设置为多层，并将概念模型以及实体模型控制分布在多个区域。
8.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S3中包括解析储存推演数据，根据开放式危机仿真环境内的推演数据进行收集，并将收集起来的数据储存到数据库内进行解析，而数据解析与推演进度为同步进行。
9.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S3中包括导出仿真推演数据，解析后的数据通过分析后导出，人们需要及时跟开放式危机仿真环境内的实时数据。
10.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述S4中分析推演结果由人们提交分析后的推演结果数据，为战略决策提供有力数据，并控制推演模型将推演过程提交给战略的决策方。
...【技术特征摘要】
1.一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述s1采用概念模型生成引擎进行构建，概念模型生成引擎设置的模型包括静态以及动态模型，通过静态以及动态的模拟来确保构建的概念模型适合人们研究的过程和事件。
3.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述s1中实体模型根据生成的概念模型进行实体化，实体模型运行由可视化模块投入开放式危机仿真环境内进行使用，用于检测概念模型以及实体模型在开放式危机仿真环境内的稳定情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述s2中构建开放式危机仿真环境由人们进行仿真环境规划，规划出仿真环境内的建筑、天气、光影、干湿度、风速以及生态环境的模拟，真实仿真推演的环境构造。
5.根据权利要求1所述的一种基于规则的仿真推演智能体生成方法，其特征在于：所述s2中应用到任务级别规划，根据战略的轻度设定规划级别，设定开始时间以及结束时间，而开始时间到结束时间间隔为30～60分钟，通过时间间隔设定加速以及慢速倍数分别为2倍速。
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海洋，景向学，朱信群，
申请(专利权)人：博智网安南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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