基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法和系统技术方案

本申请涉及基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法和系统，通过对任务计算流程进行深度优化，充分利用了超算平台的并行处理能力，自动分配计算任务到各个计算节点，显著提升了筛选过程的效率。可根据任务的实时需求动态调整计算资源的分配，确保每一分计算资源都能得到最有效的利用，避免资源浪费并保证药物虚拟筛选任务按时完成。为了减少人工操作可能带来的错误和不确定性，通过自动化执行化合物的筛选、评估和结果输出，实现了一套高度自动化的药物虚拟筛选流程，极大地降低了人工干预的需求，提高了筛选过程的可靠性和结果的可重复性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机辅助任务管理，涉及一种基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法和系统。

技术介绍

1、随着生物医学和药物开发领域的快速发展，传统实验方法存在周期长、成本高和成功率低等问题，计算机辅助药物设计已成为药物研发的重要手段之一。在药物虚拟筛选过程中，通常需要使用计算机通过分子动力学模拟来评估大量的化合物与目标生物分子(如蛋白质)之间的相互作用，筛选出具有潜在活性的化合物进行后续的实验验证。预测结合亲和力的方法包括经分子对接、mm-pbsa(分子力学泊松-玻尔兹曼/表面积)/mm-gbsa(分子力学/泊松-玻尔兹曼表面积)和自由能微扰等，其中，分子对接是计算效率最高但计算精度最低的方法，使用分子动力学模拟实现的自由能微扰方法是计算精度最高但计算成本最高的方法。然而，在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现上述传统技术在计算机辅助药物设计应用中，仍存在着任务管理效率不足的技术问题。

技术实现思路

1、针对上述传统方法中存在的问题，本专利技术提出了一种基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理系统和一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法，其特征在于，所述模拟任务完成包括正常完成和异常退出。

3.根据权利要求1或2所述的基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法，其特征在于，按照模拟任务的优先级对任务和计算节点进行匹配的过程中，包括：

4.根据权利要求3所述的基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法，其特征在于，按照模拟任务的优先级对任务和计算节点进行匹配的过程中，还包括：

5.一种基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理系...

【技术特征摘要】

1.一种基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法，其特征在于，所述模拟任务完成包括正常完成和异常退出。

3.根据权利要求1或2所述的基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法，其特征在于，按照模拟任务的优先级对任务和计算节点进行匹配的过程中，包括：

4.根据权利要求3所述的基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理方法，其特征在于，按照模拟任务的优先级对任务和计算节点进行匹配的过程中，还包括：

5.一种基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的基于超算平台的大规模药物虚拟筛选任务管理系统，其特征在于，所述模拟任务完成包括正常完成和异常退出。

7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴诚堃，李翊谁，刘杰，刘剑，黄麒林，莫孟霞，潘冬梅，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：