【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及富锂液提锂，尤其涉及一种富锂液膜浓缩除杂工艺的预测模型的构建方法及装置。
技术介绍
1、锂是支持新能源汽车产业发展不可或缺的原料，大部分锂资源属于盐湖锂资源，但是，盐湖锂资源的开采难度较大，成本高，锂资源的开采成为新能源汽车产业的瓶颈环节。
2、目前的盐湖提锂技术一般为锂离子筛吸附技术，锂离子筛吸附提锂作为一种新兴技术，其所生产出的富锂液组分与传统矿石法所得富锂液不同。目前行业内使用膜工艺来对盐湖提锂富锂液进行浓缩除杂是比较常见的做法，但往往只是将膜在其他领域的使用方法照搬，而缺乏针对盐湖提锂专门开发的膜工艺。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本专利技术实施例提供一种富锂液膜浓缩除杂工艺的预测模型的构建方法及装置。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种富锂液膜浓缩除杂工艺的预测模型的构建方法，包括：
3、获取多组针对富锂液进行膜浓缩除杂工艺的第一实验数据；
4、将所述第一实验数据随机分为模型训...
【技术保护点】
1.一种富锂液膜浓缩除杂工艺的预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多组针对富锂液进行膜浓缩除杂工艺的第一实验数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一实验数据包括模型输入数据和模型输出数据；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个预设初始模型包括受限玻尔兹曼机模型、逻辑回归模型、支持向量机模型、深度神经网络模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种富锂液膜浓缩除杂工艺的预测方法，其特征在于
【技术特征摘要】
1.一种富锂液膜浓缩除杂工艺的预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多组针对富锂液进行膜浓缩除杂工艺的第一实验数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一实验数据包括模型输入数据和模型输出数据；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个预设初始模型包括受限玻尔兹曼机模型、逻辑回归模型、支持向量机模型、深度神经网络模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种富锂液膜浓缩除杂工艺的预测方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种富锂液膜浓缩除杂工...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡羽，袁东，
申请(专利权)人：礼思上海材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。