基于AI移动医疗超声造影图像分析与辅助系统技术方案

本发明专利技术涉及智能AI领域，具体是指基于AI移动医疗超声造影图像分析与辅助系统，包括图像采集与处理模块、图像分析与隐私安全模块、辅助诊断与报告生成模块、用户界面与交互模块和数据管理与存储模块；本方案采用改进的联合异构图像分析方法生成超声造影图像分析模型，在不暴露患者原始数据的前提下，协同多中心的异构医学图像数据进行模型训练，通过集成高级加密技术和差异隐私策略，确保了个人信息的安全无虞；基于CNN模型进行训练，并使用PDPs可视化技术提高模型的可解释性，直观理解各特征如何影响预测结果，同时，采用改进的优化算法对模型性能进行精进，提升辅助诊断结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能ai领域，具体是指基于ai移动医疗超声造影图像分析与辅助系统。

技术介绍

1、ai在医疗超声造影图像分析领域的应用正经历快速发展，特别是在辅助诊断方面展现出巨大潜力。然而，这一领域仍面临若干挑战：医疗数据敏感且涉及个人隐私，现有方法无法在保障数据安全及隐私的前提下训练高效ai模型；医疗图像数据需高度标准化以确保模型的泛化能力，但现实中数据往往存在异质性，影响模型准确性；当前的医疗辅助诊断系统在提供决策支持时，往往因为缺乏足够的可解释性，导致医生与患者难以对其背后的推理逻辑建立起充分的信任。

技术实现思路

1、针对上述情况，本专利技术提供了基于ai移动医疗超声造影图像分析与辅助系统，针对医疗数据敏感且涉及个人隐私，现有方法无法在保障数据安全及隐私的前提下训练高效ai模型的问题，采用改进的联合异构图像分析方法生成超声造影图像分析模型，在不暴露患者原始数据的前提下，协同多中心的异构医学图像数据进行模型训练，通过集成高级加密技术和差异隐私策略，确保了个人信息的安全无虞；同时，对与医学图像数据的多样性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI移动医疗超声造影图像分析与辅助系统，其特征在于：包括图像采集与处理模块、图像分析与隐私安全模块、辅助诊断与报告生成模块、用户界面与交互模块和数据管理与存储模块；

2.根据权利要求1所述的基于AI移动医疗超声造影图像分析与辅助系统，其特征在于：所述改进的联合异构医学图像分析方法，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于AI移动医疗超声造影图像分析与辅助系统，其特征在于：在步骤S2中，模型构建，具体包括以下步骤：

4.根据权利要求2所述的基于AI移动医疗超声造影图像分析与辅助系统，其特征在于：在步骤S3中，CSAHE机制，具体包括以下步...

【技术特征摘要】

1.基于ai移动医疗超声造影图像分析与辅助系统，其特征在于：包括图像采集与处理模块、图像分析与隐私安全模块、辅助诊断与报告生成模块、用户界面与交互模块和数据管理与存储模块；

2.根据权利要求1所述的基于ai移动医疗超声造影图像分析与辅助系统，其特征在于：所述改进的联合异构医学图像分析方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟，
申请(专利权)人：阿尔麦德智慧医疗湖州有限公司，
类型：发明
国别省市：