本发明专利技术公开了一种基于人工智能的公交行车计划评估系统及方法，属于公交行车计划评估领域，本发明专利技术构建乘车人员等待时间预估模型，将获取的历史周期抵达公交车站的人数数据和公交行车计划行车时间数据导入乘车人员等待时间预估模型中进行乘车人员等待时间分析，将获取的乘车人数和乘车人员等待时间分析结果导入行车计划评估策略中进行行车计划评估，按照行车计划评估结果选择若干个公交行车计划中最优的公交行车计划作为选择公交行车计划进行施行，通过对乘车人数和乘车人员等待时间进行综合分析，对若干个公交行车计划中最优的公交行车计划进行获取，提高了公交行车计划的评估效率和速度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于公交行车计划评估领域，具体的说是一种基于人工智能的公交行车计划评估系统及方法。
技术介绍
1、智能公交中路阻调度是面向公交运行过程中出现道路拥堵情况时，公交调度系统需要基于驾驶员信息上报、车载状态反馈等手段，实时检测线路运行道路拥堵，并向调度系统管理员发出路阻警示。管理员通过调用路阻实时调度算法接口来为路阻路段所涉及的车辆重新分配行驶路线。以此来缓解道路拥堵对公交运营效率、乘客出行体验造成的影响，所以，路阻实时调度算法是该项功能的关键核心，其是否快速、高效、准确，决定着路阻实时调度的成功，从而决定着公交运营效率及安全；
2、现有技术在进行公交行车计划评估过程中无法对乘车人数和乘车人员等待时间进行综合分析，对若干个公交行车计划中最优的公交行车计划进行获取，导致了公交行车计划的评估效率和速度较低，现有技术中均存在上述问题(例如在申请公布号为cn115795861a和cn110390483a的专利技术专利中)；
3、为了解决这些问题，本申请设计了一种基于人工智能的公交行车计划评估系统及方法。
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，所述获取需要评估的若干个公交行车计划路线数据和公交行车计划行车时间数据，同时获取历史周期抵达公交车站的人数数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，所述乘坐人数预估模型包括以下具体内容：
4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，所述乘车人员等待时间预估模型包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，所述获取需要评估的若干个公交行车计划路线数据和公交行车计划行车时间数据，同时获取历史周期抵达公交车站的人数数据包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，所述乘坐人数预估模型包括以下具体内容：
4.如权利要求3所述的一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，所述乘车人员等待时间预估模型包括如下具体步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的公交行车计划评估方法，其特征在于，所述将获取的乘车人数和乘车人员等待时间分析结果导入行...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭圆圆，唐源，
申请(专利权)人：四川杰森智通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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