电力网络拓扑识别的方法、辅助调控系统、设备及介质技术方案

本申请实施例公开了一种电力网络拓扑识别的方法、辅助调控系统、设备及介质，包括：获取电力系统中两真实节点的PMU测量数据；将包含两真实节点的原始网络转换成包含真实节点和虚节点的第一网络，根据PMU测量数据计算虚节点的第一参数变量；基于电路等效转换原理，根据PMU测量数据和第一参数变量，将第一网络等效为消除虚节点之后的第二网络，计算第二网络的第二参数变量。本申请在不需要完整了解系统线路阻抗参数的前提下，能够通过PMU测量数据对网络中的未知连接进行拓扑简化和精准识别，并获取网络拓扑中的参数变量。为边缘计算环境下的电力系统状态感知提供了新的解决方案，为需求侧调控、辅助决策提供了良好的数据基础。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力管控，尤其涉及一种电力网络拓扑识别的方法、辅助调控系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着超高压交流和直流电网的快速发展、大量可再生能源的广泛并网、以及电力市场改革的不断深入，电力系统的综合运行特性日益凸显，给电网的管理与调度系统带来了前所未有的挑战及机遇。信息技术的持续进步，尤其是云技术、边缘计算和大数据分析等尖端技术的应用，为电网调度和管理注入了创新动力。这些技术的集成应用不仅极大提高了电网管理的智能化程度，而且为确保电力系统的稳定、高效运行提供了坚实支撑。

2、然而，现有技术主要为满足电网转型需求，主要解决智能化云控从无到有的问题，大部分调控云架构或调控云系统的设计初衷是面向宏观调度业务需求。由于调控云架构主要关注宏观层面的调度需求，对边缘设备的处理能力、通信能力和协同能力等方面的优化考虑不足，使得现有边缘设备主要基于显示、采集、传输的设计思路，进而使得边缘设备的利用率低下，调控云系统功能单一。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种电力网络拓扑识别的方法、辅助调控系统、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种利用PMU实现电力网络拓扑识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参数变量根据以下公式1-3计算得到：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二参数变量根据以下公式4-10计算得到：

4.一种电力系统的辅助调控系统，其特征在于，所述系统包括：布设于电力系统的不同节点的需求侧终端和调控云服务器；

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述需求侧终端，还用于利用流处理技术，将区域性数据汇总至同一数据存储模块，对汇总至所述数据存储模块的区域性数据进行清洗和加工，对清洗加工后的...

【技术特征摘要】

1.一种利用pmu实现电力网络拓扑识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参数变量根据以下公式1-3计算得到：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二参数变量根据以下公式4-10计算得到：

4.一种电力系统的辅助调控系统，其特征在于，所述系统包括：布设于电力系统的不同节点的需求侧终端和调控云服务器；

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述需求侧终端，还用于利用流处理技术，将区域性数据汇总至同一数据存储模块，对汇总至所述数据存储模块的区域性数据进行清洗和加工，对清洗加工后的数据进行聚类挖掘，其中，所述区域性数据包括运行数据。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述需...

【专利技术属性】
技术研发人员：李捷，杨舟，舒适，高武东，王振，蒋雯倩，唐佳誉，潘俊涛，陈珏羽，吴一鸣，周政雷，覃及翠，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：