【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及乡村产业识别，特别是涉及一种县域乡村产业发展模式的识别方法。
技术介绍
1、传统的乡村产业发展模式的识别方法，主要通过实地调研与问卷调查来梳理判定适合的产业发展模式，该方法过多依赖于调研人员的主观经验和调查问卷的质量，无法开展定量化的识别，也导致不同人员对同一地区识别的产业发展模式存在差异，不同人员对不同地区的产业模式识别缺乏对比性。
2、虽然，乡村产业发展模式的定量识别意义重大，但受制于产业发展模式不统一、产业发展数据获取难因素限制，较难通过常规的定量方法来精准识别县域乡村产业发展模式。已有的相关研究多利用县域统计数据或者典型区域的调查数据，通过指标体系构建，来研判乡村产业发展水平或发展水平，而鲜有研究报道县域乡村产业发展模式的定量识别。原因在于：(1)产业发展模式的命名尚未在业内形成广泛统一，多采用“区域+产业”的命名方式，普适性不强；(2)乡村产业发展的数据相对确实，但随着物联网和自动爬取等技术的应用，乡村产业数据的获取方式更加便捷，现有专利202010836664.7基于机器学习的乡村多产业数据指标评测系统；202311008126.9一种基于人工模拟的乡村产业数据库网站自动抓取方法，但县域乡村发展模式的识别，涉及的区域更广，以上方法获取的点位数据难以有效支撑县域模式识别的要求。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种县域乡村产业发展模式的识别方法，不仅能够提供适用于县域乡村发展的产业发展模式，还具有操作简单、适用性强
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种县域乡村产业发展模式的识别方法，包括：
4、基于乡村基础信息数据，获取乡村产业发展模式数据；
5、根据所述乡村产业发展模式数据，构建县域乡村产业发展模式识别的指示模型；
6、对所述指示模型中县域乡村产业发展模式识别指标的阈值进行提取；
7、构建县域乡村产业发展模式的识别系统；
8、根据所述识别系统及结合提取的阈值，对县域乡村产业发展模式进行识别，得到县域乡村产业发展模式的识别结果；
9、对得到的识别结果进行检验处理，并对县域乡村产业发展模式进行空间制图，得到县域乡村产业发展模式的空间分布结果。
10、优选地，对所述指示模型中县域乡村产业发展模式识别指标的阈值进行提取，包括：
11、按照有突出优势且无明显劣势的原则，确定县域乡村产业发展模式识别指标的标准值与门槛值；
12、根据标准值与门槛值，确定所述县域乡村产业发展模式识别指标的阈值；
13、通过quartile函数分别提取相应县域乡村产业发展模式识别指标的阈值。
14、优选地，所述通过quartile函数分别提取相应县域乡村产业发展模式识别指标的阈值，包括：
15、svi＝quartile(xi1:xin,3)，用于提取相应县域乡村产业发展模式识别指标的正相关指标的标准值；
16、yvi＝quartile(xi1:xin,2)，用于提取所有县域乡村产业发展模式识别指标的门槛值；
17、svj＝quartile(xj1:xjn,1)，用于提取相应县域乡村产业发展模式识别指标的负相关指标的标准值；
18、式中，svi和svj分别表示正相关指标i与负相关指标j的标准值，tvi表示任一指标i的门槛值；xi1:xin表示从指标i的第1个数值到指标i的第n个数值，3、2、1分别表示第3、2、1个四分位数。
19、优选地，根据所述识别系统及结合提取的阈值，对县域乡村产业发展模式进行识别，得到县域乡村产业发展模式的识别结果，包括：
20、根据提取的阈值，选取以资源禀赋为维度的县域乡村产业发展模式识别指标；
21、对所选取县域乡村产业发展模式识别指标中的所有样本数据运用if函数判断，并筛选得到所有样本数据中高于所选取县域乡村产业发展模式识别指标标准值的样本数据；
22、根据高于所选取县域乡村产业发展模式识别指标标准值的样本数据，选择以地方特色为维度的县域乡村产业发展模式识别指标；
23、根据以地方特色为维度的县域乡村产业发展模式识别指标，选取以产业基础为维度的县域乡村产业发展模式识别指标；
24、对以产业基础为维度的县域乡村产业发展模式识别指标的样本数据运用if函数判断，并筛选得到以产业基础为维度的县域乡村产业发展模式识别指标的样本数据高于相应县域乡村产业发展模式识别指标标准值的样本数据；
25、对高于相应县域乡村产业发展模式识别指标标准值的样本进行赋值，并标识适合发展的乡村产业发展模式。
26、优选地，所述if函数为：
27、if(xni≥svn,1,0)；
28、式中，xni为第i个样本xn指标的值，svn表示指标xn的标准值。
29、优选地，对得到的识别结果进行检验处理，并对县域乡村产业发展模式进行空间制图，得到县域乡村产业发展模式的空间分布结果，包括：
30、对得到的识别结果中所有指标值均不满足门槛值的结果进行剔除处理，并通过人工标识为三产融合模式；
31、通过可视化方法，对剔除处理后的识别结果进行空间可视化，形成县域乡村产业发展模式空间分布。
32、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
33、本专利技术提供了一种县域乡村产业发展模式的识别方法，包括：基于乡村基础信息数据，获取乡村产业发展模式数据；根据所述乡村产业发展模式数据，构建县域乡村产业发展模式识别的指示模型；对所述指示模型中县域乡村产业发展模式识别指标的阈值进行提取；构建县域乡村产业发展模式的识别系统；根据所述识别系统及结合提取的阈值，对县域乡村产业发展模式进行识别，得到县域乡村产业发展模式的识别结果；对得到的识别结果进行检验处理，并对县域乡村产业发展模式进行空间制图，得到县域乡村产业发展模式的空间分布结果。本专利技术不仅能够提供适用于县域乡村发展的产业发展模式，还具有操作简单、适用性强等优点，识别结果能够为相关行业部门提供模式支撑与决策支持。
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1.一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，对所述指示模型中县域乡村产业发展模式识别指标的阈值进行提取，包括：
3.根据权利要求2所述的一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，所述通过QUARTILE函数分别提取相应县域乡村产业发展模式识别指标的阈值，包括：
4.根据权利要求1所述的一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，根据所述识别系统及结合提取的阈值，对县域乡村产业发展模式进行识别，得到县域乡村产业发展模式的识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，所述if函数为：
6.根据权利要求1所述的一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，对得到的识别结果进行检验处理，并对县域乡村产业发展模式进行空间制图，得到县域乡村产业发展模式的空间分布结果，包括：
【技术特征摘要】
1.一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，对所述指示模型中县域乡村产业发展模式识别指标的阈值进行提取，包括：
3.根据权利要求2所述的一种县域乡村产业发展模式的识别方法，其特征在于，所述通过quartile函数分别提取相应县域乡村产业发展模式识别指标的阈值，包括：
4.根据权利要求1所述的一种县域乡村产业发展模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永生，崔潇，张溢堃，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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