【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于声音识别，尤其涉及一种鸟类类别识别精度提升方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、在湿地保护方面，对自然界中的鸟类进行长期的监控和记录，识别鸟的种类，以便于研究物种的生存和迁徙状况，进而采取相应的措施来保护濒危物种。
2、目前，在大部分智慧湿地的鸟类监测方案中，分为图像识别和音频识别，两大类，音频识别的主要方案是，在保护区假设大量的录音机，来采集保护区内的鸟类音频数据，并对采集的数据进行切分后进行人工标注后做为训练样本，使得ai模型通过已有数据学习一些鸟类鸣叫声中的重要特征，包括但不限于频率，响度等信息，再通过分类器对音频mel频谱进行分析计算，确定鸟声的具体种类。
3、可见，在上述过程中，由于野外环境复杂，背景噪音较大并且一些鸟类的叫声具有一定的相似性，故识别模型在一些特定场景下识别准确率不高。
4、
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种鸟类类别识别精度提升方法，旨在解决现有技术中鸟类类别识别模型的准确率不高的问题。
2、本申请实施例是这样实现的，一种鸟类类别识别精度提升方法，所述方法包括：
3、获取鸟类声音或图像数据；
4、根据鸟类识别模型，得到识别结果；
5、基于白名单、黑名单以及灰名单筛选所述识别结果，得到处理措施；
6、其中，所述处理措施包括：若所述识别结果符合白名单，将识别结果输出为鸟类类别；若所述识别结果符合黑名单，收集识别结果，并将所述识别结
7、其中，所述白名单为单位时间内区域确定存在的鸟类类别，所述黑名单为单位时间内区域确定不存在的鸟类类别，所述灰名单为单位时间内区域除去白名单和黑名单的鸟类类别。
8、本申请实施例的另一目的在于一种鸟类类别识别精度提升系统，所述系统包括：
9、数据获取模块，用于获取鸟类声音或图像数据；
10、鸟类识别模块，用于根据鸟类识别模型，得到识别结果；
11、结果筛选模块，用于基于白名单、黑名单以及灰名单筛选所述识别结果，得到处理措施；其中，所述处理措施包括：若所述识别结果符合白名单，将识别结果输出为鸟类类别；若所述识别结果符合黑名单，收集识别结果，并将所述识别结果增加到识别模型的训练集；若所述识别结果符合灰名单，引入专家知识确认识别结果，并将所述识别结果加到所述白名单。
12、本申请实施例的另一目的在于一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的鸟类类别识别精度提升方法的步骤。
13、本申请实施例的另一目的在于一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的鸟类类别识别精度提升方法的步骤。
14、本申请实施例提供的一种鸟类类别识别精度提升方法，通过鸟类识别模型，识别得到鸟类类别识别结果，通过白名单、黑名单以及灰名单对识别结果进行筛选，可以通过黑名单筛选的错误识别结果，构建错误样本数据集，加入识别模型训练集，快速迭代识别模型；通过灰名单以及引入专家知识，可以补充此生态区域内在单位时间内出现的新的鸟类物种，并快速筛除错误识别结果，提高识别结果的正确率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述基于白名单、黑名单以及灰名单筛选所述识别结果，得到处理措施，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述引入专家知识确认识别结果，并将所述识别结果转到所述白名单，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述白名单的确定方式如下：
5.根据权利要求1所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述黑名单的确定方式如下：
6.根据权利要求1所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述灰名单的确定方式如下：
7.一种鸟类类别识别精度提升系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种鸟类类别识别精度提升系统，其特征在于，所述结果筛选模块还包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-6任一项所述的鸟类类别识别精度提升方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述基于白名单、黑名单以及灰名单筛选所述识别结果，得到处理措施，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述引入专家知识确认识别结果，并将所述识别结果转到所述白名单，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述白名单的确定方式如下：
5.根据权利要求1所述的一种鸟类类别识别精度提升方法，其特征在于，所述黑名单的确定方式如下：
6.根据权利要求1所述的一种鸟类类别识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：高树会，雷佳琳，滕兵，
申请(专利权)人：百鸟数据科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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