一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备制造技术

本发明专利技术公开了一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，涉及太阳能板缺陷检测技术领域，包括缺陷检测机构，其侧面设置有输送机构，输送机构用于将太阳能板输送到缺陷检测机构上以及接收不同缺陷等级的太阳能板，在缺陷检测机构上装载有控制模块，控制模块通过缺陷检测机构预先收集历史训练数据集合，基于历史训练数据集合训练出预测太阳能板的缺陷等级的机器学习模型；控制模块通过缺陷检测机构实时采集太阳能板的多角度图像数据；完全通过控制模块智能化确定，大幅提高了太阳能板缺陷检测效率，同时也能提高太阳能板缺陷检测的准确度，非常适合工厂的规模化检测，利于工厂的降本增效，提高工厂的竞争力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及太阳能板缺陷检测，具体涉及一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备。

技术介绍

1、人工智能的太阳能板缺陷检测设备是通过机器视觉技术对太阳能板的缺陷进行检查，例如公开号为cn117074422a的中国专利申请公开的一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备以及公开号为cn108375582a的中国专利申请公开的自动光学检测设备；

2、此类检测设备在检测太阳能板缺陷时，智能化程度不高，导致太阳能板缺陷的检测效率和准确率很难提升，限制了工厂的规模化生产太阳能板。

技术实现思路

1、为了克服上述的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，以解决现有技术中，检测设备在检测太阳能板缺陷时，智能化程度不高，限制了检查设备的效率和准确率，导致了检测设备很难在工厂形成规模化检测的问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：

3、具体是提供一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，包括缺陷检测机构，其侧面设置有若干组输送机构，若干组输送机构分别用于将太阳能板输本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，所述历史训练数据集合包括N组训练数据，每组训练数据包括特征数据和标签数据，特征数据为多角度图像数据；

3.根据权利要求2所述的一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，所述训练出预测太阳能板的缺陷等级的机器学习模型的方法为：

4.根据权利要求1所述的一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，所述缺陷检测机构（1）包括机构主体（11），机构主体（11）的底面固定连接有驱动盘（12），驱动盘（12）转动连接有转动盘...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，所述历史训练数据集合包括n组训练数据，每组训练数据包括特征数据和标签数据，特征数据为多角度图像数据；

3.根据权利要求2所述的一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，所述训练出预测太阳能板的缺陷等级的机器学习模型的方法为：

4.根据权利要求1所述的一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，所述缺陷检测机构（1）包括机构主体（11），机构主体（11）的底面固定连接有驱动盘（12），驱动盘（12）转动连接有转动盘（13），机构主体（11）的内侧安装有传送带（14），机构主体（11）的顶面两侧设置有移动轨道（15），移动轨道（15）上设置有滑动的多角度同步采集机构（16）。

5.根据权利要求4所述的一种人工智能的太阳能板缺陷检测设备，其特征在于，所述多角度同步采集机构（16）包括弧形轨道（161），弧形轨道（161）的两端固定连接有滚珠螺母（162），弧...

【专利技术属性】
技术研发人员：温英光，
申请(专利权)人：沛煜光电科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：