本发明专利技术涉及交通控制领域，尤其涉及一种智慧物流的物流车运输车路协同管控系统及方法。包括：获取实时路网状态信息数据和物流车辆的实时运行状态信息数据，并对其进行预处理和融合处理，得到融合后的综合信息数据；基于融合后的综合信息数据，引入初步路径择优算法，得到初步最优运输路径；收集环境监测信息并进行量化处理，得到量化的环境因素；进一步优化初步最优运输路径；根据优化后的最优运输路径、量化的环境因素和融合后的综合信息数据生成调度策略，基于调度策略生成调度指令，并将调度指令发送至物流车辆。解决了对物流车辆与路网状态之间复杂相互作用的理解与管理不够全面，以及在不断变化的环境下运输效率和适应性较低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通控制领域，尤其涉及一种智慧物流的物流车运输车路协同管控系统及方法。
技术介绍
1、在传统物流运输管理系统中，物流车辆的路径规划和调度决策常常面临诸多挑战。首先，传统方法往往无法实时准确地捕获到路网状态和车辆的实时运行状态，导致路径规划缺乏灵活性和适应性，无法有效应对突发的路网变化，如交通拥堵和事故。此外，环境因素，如恶劣天气、道路施工等，虽然对物流运输的安全性和效率有着显著影响，但在很多传统的物流系统中往往被忽视或未能得到充分考虑。同时，传统的物流运输路径规划多依赖于简单的模型，如最短路径算法，这些模型往往只考虑了距离因素，忽略了交通流量、事故风险、路况变化等动态信息，导致规划的路径在实际执行中可能并非最优选择。而且，这些方法很少考虑到环境变化对运输路径的影响，缺乏灵活调整机制，使得物流运输系统在遇到不可预测的环境变化时难以快速作出响应。
2、但上述技术至少存在如下技术问题：对物流车辆与路网状态之间复杂相互作用的理解与管理不够全面，以及在不断变化的环境下运输效率和适应性较低的技术问题。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特征在于，所述S1，还包括：
4.根据权利要求3所述的智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特征在于，所述S1，还包括：整合时间匹配后的物流车辆的实时运行状态信息数据与空间匹配后的实时路网状态信息数据，创建综合视图，得到融合后的综合信息数据。
5.根据权利要求1所述的智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
3.根据权利要求2所述的智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特征在于，所述s1，还包括：
4.根据权利要求3所述的智慧物流的物流车运输车路协同管控方法，其特征在于，所述s1，还包括：整合时间匹配后的物流车辆的实时运行状态信息数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭晓军，邹津，朱雷，戴超，
申请(专利权)人：扬州恒基达鑫国际化工仓储有限公司，
类型：发明
国别省市：
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