【技术实现步骤摘要】
本技术涉及定位装置，特别涉及一种基于深度学习的物体定位装置，属于智能算法应用。
技术介绍
1、随着科技的发展在工业中渐渐的发展出智能系统，人工智能是指通过计算机模拟人类智能的一种技术，它可以帮助计算机系统完成某些需要智能决策的任务，人工智能技术被广泛应用于医疗、工业等各个领域，通过对数据的收集、分析和应用，人工智能可以帮助人类更好地理解和处理现实生活中的问题，并提供更加智能和高效的解决方案，深度学习是人工智能的一个分支，它是一种利用神经网络进行学习的技术，通过大量的数据、复杂的计算和优化算法，深度学习可以从数据中学习模式和规律，并使用这些知识来进行分类、预测和决策等任务，而这些系统当中都首先需要对各种物体进行定位才能利用智能系统进行操作，而定位的准确性影响着智能系统操作的准确性。
技术实现思路
1、本技术的目的在提供一种基于深度学习的物体定位装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于深度学习的物体定位装置，包括：
3、摄像机，的底部安装有摄像头，所述摄像头的一侧安装有卡接板，所述卡接板的底部安装有连接架，所述连接架的一侧安装有光罩；
4、所述摄像机的两侧安装有安装卡板，所述安装卡板的一侧安装有调节架，所述调节架的一端安装有调节槽板，所述调节槽板的内侧活动安装有光源发生器，所述调节架与安装卡板、调节槽板的连接通过旋轴连接，所述调节架的顶部安装有步进电机，且步进电机的转动轴与旋轴连接。
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6、优选的，所述摄像机的顶部安装有散热板，所述散热板的材质为铝合金。
7、优选的，所述摄像机的底部安装有安装架，所述安装架的底部安装有活动架，所述活动架的一侧安装有安装板。
8、优选的，所述散热板的一端安装有连接导线，所述连接导线的一侧安装有接线口。
9、优选的，所述安装板上设置有螺栓口。
10、与现有技术相比，本技术的有益效果是：
11、本技术一种基于深度学习的物体定位装置，通过采用光源发生器可产生光源对物体进行照射，从而帮助摄像机进行辅助定位，增加装置定位的准确度，采用调节架可调节装置中光源发生器位置与角度，可使本装置产生不同角度光源，通过深度算法学习调节光源位置，帮助摄像机更准确的定位，适应不同环境下的定位工作，设置有光罩可对杂光进行阻挡，在顶部设置有散热板降低装置工作时的温度，提高装置使用时间。
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1.一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于：所述光源发生器(4)的内部设置有灯体(12)，所述灯体(12)顶部安装有散热壳(11)，所述灯体(12)的底部安装有照射头(13)，所述照射头(13)的内侧设置有灯头(14)。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于：所述摄像机(1)的顶部安装有散热板(2)，所述散热板(2)的材质为铝合金。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于：所述摄像机(1)的底部安装有安装架(9)，所述安装架(9)的底部安装有活动架(20)，所述活动架(20)的一侧安装有安装板(21)。
5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于：所述散热板(2)的一端安装有连接导线(8)，所述连接导线(8)的一侧安装有接线口(7)。
6.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于：所述安装板(21)上设置有螺栓口。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于：所述光源发生器(4)的内部设置有灯体(12)，所述灯体(12)顶部安装有散热壳(11)，所述灯体(12)的底部安装有照射头(13)，所述照射头(13)的内侧设置有灯头(14)。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的物体定位装置，其特征在于：所述摄像机(1)的顶部安装有散热板(2)，所述散热板(2)的材质为铝合金。
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【专利技术属性】
技术研发人员：冯文林，
申请(专利权)人：上海华瞳智能科技有限公司，
类型：新型
国别省市：
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