【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机辅助诊断，具体涉及一种动态影像关键点和关键帧定位方法。
技术介绍
1、医学成像中准确的地标检测对于量化各种解剖结构、协助诊断和制定治疗计划至关重要。动态影像作为影像检查中一种常见的保存形式，可实时查看组织器官的结构、血流模式，相对静态影像检查提供了额外的运动诊断信息，并能识别细微异常。在临床日常工作中，手动识别动态影像中定位关键帧，发现特定临床病理、生理事件并进行测量和诊断是临床医生的基本任务。然而，即使对于经验丰富的医生来说，执行这项重复性任务也具有相当挑战性，尤其是面对复杂的解剖变异、欠佳的图像质量以及在繁重的诊疗任务压力下。因此，对能简化并提高这样的诊断流程的准确性，提供一种自动化辅助工具，实现对动态影像关键点和关键帧同步识别的需求日益增长。
2、现阶段，对于动态影像关键点和关键帧两项检测任务独立执行，其中，关键点检测方法分为：1)传统的关键检测方法，依赖于精心制作的特征描述符和定义明确的检测器来分析图像中的独特特征。如基于统计模型和模板匹配方法因其简单高效，仍然适用于解剖关键点定位；2)基于直接回...
【技术保护点】
1.一种动态影像关键点和关键帧定位方法，其特征在于，一种动态影像关键点和关键帧定位方法，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种动态影像关键点和关键帧定位方法，其特征在于，步骤1所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述的一种动态影像关键点和关键帧定位方法，其特征在于，步骤2所述编码器包含4组卷积层，每组卷积包含2个连续的卷积核，每组卷积层后通过池化层进行特征的下采样；其中经过第1组卷积层后得到的特征为浅层特征Fshallow，经过第4组卷积层和池化层后得到的特征为底层特征Fbot；浅层和底层特征分别用于后续关键点微调和关键帧检测。
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【技术特征摘要】
1.一种动态影像关键点和关键帧定位方法，其特征在于，一种动态影像关键点和关键帧定位方法，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种动态影像关键点和关键帧定位方法，其特征在于，步骤1所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述的一种动态影像关键点和关键帧定位方法，其特征在于，步骤2所述编码器包含4组卷积层，每组卷积包含2个连续的卷积核，每组卷积层后通过池化层进行特征的下采样；其中经过第1组卷积层后得到的特征为浅层特征fshallow，经过第4组卷积层和池化层后得到的特征为底层特征fbot；浅层和底层特征分别用于后续关键点微调和关键帧检测。
4.根据权利要求1所述的一种动态影像关键点和关键帧定位方法，其特征在于，步骤2所述解码器包含4组卷积层，每组卷积包含2个连续的卷积核，每组卷积层后通过转置卷积进行特征的上采样；其中，第4组卷积和转置后得到的特征为全局特征fglobal，用于关键点粗定位。
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨金柱，冯庸，刘翼逍，唐凌志，孙松，李洪赫，赵大哲，覃文军，曹鹏，冯朝路，栗伟，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：
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