一种BP神经网络电路及其中的乘累加电路制造技术

本发明专利技术公开了一种BP神经网络电路及其中的乘累加电路，包括：乘法器，其用于将当前周期两个待处理数据进行乘法运算获得第一计算结果；加法器，其用于将第一计算结果与累加器所存储的前一周期的乘累加结果相加，得到第二计算结果；逻辑运算器，其用第一控制信号有效时输出第二计算结果；累加器，其与逻辑运算器连接，用于将第二计算结果作为当前周期的乘累加结果进行缓存，直到完成所有乘累加任务。本发明专利技术的电路结构简单，面积小，功耗低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及集成电路设计，尤其是涉及一种bp神经网络电路及其中的乘累加电路。

技术介绍

1、bp神经网络在石油工程和油田信息化领域、油田分析类仪表、变压器的故障诊断有重要的运用场景，bp神经网络中的mac乘累加模块对油田分析类仪表及变压器故障诊断的数据分析速度和数据分析精度有着重要影响。

2、在现有技术中，对于bp神经网络中的mac乘累加模块，通常采用的方案是使用多级流水线，以使用较大的电路面积来增大运算的吞吐量。但对于性能要求不高但面积要求较高的应用，使用多级流水线的方式来提升性能，效果不佳。因此，如何使用较小的电路面积实现bp神经网络中的mac乘累加模块，提高油田信息化领域和油田分析类仪表的故障诊断和数据分析速度和精度，成为本领域亟待解决的一个问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于，需要提供一种在完成mac乘累加功能的基础上进一步降低bp神经网络中的mac乘累加电路结构的使用面积的方案。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种用于bp神经网络的乘累加电路，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于BP神经网络的乘累加电路，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的乘累加电路，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的乘累加电路，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的乘累加电路，其特征在于，

5.根据权利要求1～4中任一项所述的乘累加电路，其特征在于，所述逻辑运算器采用多个与运算器，其中，每个与运算器的第一输入端与所述加法器的每位加法单元的输出端连接，每个与运算器的第二输入端均与用于传输所述第一控制信号的逻辑信号线连接。

6.根据权利要求5所述的乘累加电路，其特征在于，

7.根据权利要求5或6所述的乘...

【技术特征摘要】

1.一种用于bp神经网络的乘累加电路，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的乘累加电路，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的乘累加电路，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的乘累加电路，其特征在于，

5.根据权利要求1～4中任一项所述的乘累加电路，其特征在于，所述逻辑运算器采用多个与运算器，其中，每个与运算器的第一输入端与所述加法器的每位加法单元的输出端连接，每个与运算器的第二输入端均与用于传输所述第一控制信号的逻辑信号线连接。

【专利技术属性】
技术研发人员：姚彬，邱海峰，张江江，滕建强，杨思远，黎志敏，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：

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