【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息挖掘，尤其涉及一种应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着医疗健康数据量的爆炸性增长，信息推荐方法在医疗健康数据挖掘中的应用变得愈发重要。传统医疗数据主要来源于病历、实验室检测结果和影像数据等，数据量相对较小，数据挖掘方法也较为简单。随着电子健康档案（ehr）的普及，医疗数据的类型和规模显著增加，数据挖掘技术迎来了新的挑战和机遇。基于大数据技术的平台如hadoop和spark在医疗数据处理方面的应用日益广泛，这些平台能够高效地处理和分析大规模医疗数据，提升了数据挖掘和信息推荐的效率和准确性。同时，随着自然语言处理（nlp）技术的进步，医疗文本数据的挖掘能力得到了显著提升，医疗记录和文献中的重要信息能够被更准确地提取和利用。然而，目前传统的医疗健康数据挖掘往往忽视了个体差异，推荐结果缺乏个性化，同时缺乏根据用户反馈进行动态调整的能力，导致推荐效果不佳，导致健康数据挖掘信息推荐的准确性和个性化能力较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供...
【技术保护点】
1.一种应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的应用于医疗健康数据挖...
【技术特征摘要】
1.一种应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的应用于医疗健康数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：金桥，李芸，刘文杰，闫丽雪，范佳悦，孔明慧，李阳，
申请(专利权)人：青岛杰圣博生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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