一种基于残差掩膜引导的图像阴影修复方法技术

本发明专利技术公开了一种基于残差掩膜引导的图像阴影修复方法，以改善图像的阴影去除效果。方法主要包括：利用Transformer网络在处理长程依赖关系和全局上下文信息方面的优秀性能，学习阴影区域和非阴影区域之间的相关性，实现初步的阴影去除；提出掩膜提取算法，利用初步修复结果和真实无阴影图像计算残差掩膜；设计残差掩膜损失函数，并设置适当的迭代修复阈值，通过残差掩膜的引导实现阴影图像的迭代修复，以得到更自然的最佳修复效果。本发明专利技术能够根据输入的有阴影图像和不精确的掩膜提示得到准确逼真的阴影修复效果，可广泛用于阴影去除任务中，提高图像质量，改善后续下游任务性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设计图像处理、视频处理领域，具体涉及为一种基于残差掩膜引导的图像阴影修复方法。

技术介绍

1、阴影是由于目标阻挡光源的直接照射而在场景或目标上形成的暗区域，在自然界中随处可见。恰当的阴影可以提供一定的深度信息，提高场景真实感；但同时，不恰当的阴影不仅会降低图像的视觉质量和美观度，更能影响目标的颜色纹理信息，遮挡图像中的重要信息和细节，从而提高视觉识别的难度，降低后续任务的稳定性和准确性。由于形成阴影的光源类别、强度、色调不同，且遮挡目标的材质、大小、形状也各有差异，因此产生的阴影也不尽相同。基于此，如何高效、准确地实现图像的阴影去除成为图像处理领域一个十分重要的挑战。

2、传统的图像阴影去除算法通常基于数学方法和常规的图像处理方法实现的：对图像中的背景进行建模和分析后，利用统计学方法找出图中的阴影区域和非阴影区域，并对阴影区域进行插值填充或纹理合成，最后通过适当的后处理使得到的图像更加平滑。这种方法原理虽然简单，但对于复杂场景处理效果较差，容易导致图像的失真和信息丢失；另外，传统方法的阴影去除是在阴影检测的基础上实现的，因此若检测结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于残差掩膜引导的图像阴影修复方法，其特征在于，所述方法包括以下几个步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于残差掩膜引导的图像阴影修复方法，其特征在于，所述步骤（1）中，阴影区域和非阴影区域之间的区分是通过掩膜实现的，掩膜是一个二值图像，有阴影区域为1，无阴影区域为0，通过该二值标注图像实现对原输入图像全部的阴影区域标注。

3.根据权利要求1所述的一种基于残差掩膜引导的图像阴影修复方法，其特征在于，所述步骤（2）中，先对两幅图像做归一化操作，即根据下述公式将两幅图像的最大值统一至1.0：

【技术特征摘要】

1.一种基于残差掩膜引导的图像阴影修复方法，其特征在于，所述方法包括以下几个步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于残差掩膜引导的图像阴影修复方法，其特征在于，所述步骤（1）中，阴影区域和非阴影区域之间的区分是通过掩膜实现的，掩膜是一个二值图像，有阴...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁丁，孟羽倩，杨一帆，张弘，邓阳艳，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：