【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用于光偏振复用系统的基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化传输技术,特别涉及一种嵌入的基于判决引导的低复杂度相位恢复方案,具体涉及一种基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化系统。
技术介绍
1、随着虚拟现实,增强现实等带宽消耗型流媒体的高速发展,数据中心之间的数据交互量近几年发生井喷,需要大容量的数据中心光互联来支撑。神经网络,作为一种数据驱动模型,近些年由于其超强的拟合能力,常被用于高速光通信中的信道均衡器。但是,神经网络均衡器往往对于光传输过程中所产生的随机相位噪声并不鲁棒,会受到较大的性能损失。同时,偏振复用系统接收机中通常往往需要两个独立网络均衡器来补偿信号所受到的损伤,通常会消耗较多的计算资源,对神经网络均衡器在实际光网络中的应用带来较大的阻力。因此,高效的多输入多输出网络结构能够以较低的复杂度开销补偿偏振信号之间的串扰。同时,信道均衡相位恢复一体化框架可以将相位信息融入到信道均衡的过程之中,具有更高的拟合精度,实现更准确的信道估计。我们所提出的基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化方案相较于应用于光偏振系统的传统神经
...【技术保护点】
1.一种基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化系统,其特征在于,包括:多输入多输出的神经网络均衡器和基于判决引导的嵌入式相位恢复算法;
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化系统,其特征在于,所述多输入多输出的神经网络均衡器包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化系统,其特征在于,所述基于判决引导的嵌入式相位恢复算法包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化系统,其特征在于,包括相位恢复方法,所述相位恢复方法如下:
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化系统,其特征在于,包括:多输入多输出的神经网络均衡器和基于判决引导的嵌入式相位恢复算法;
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的信道均衡相位恢复一体化系统,其特征在于,所述多输入多输出的神经网络均衡器包括:
<...【专利技术属性】
技术研发人员:王浩,王晨,
申请(专利权)人:无锡煌芯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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