【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水力发电厂，具体涉及基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法。
技术介绍
1、水力发电是一种可再生能源，利用水流的动能转换为电能，水力发电，研究将水能转换为电能的工程建设和生产运行等技术经济问题的科学技术。水力发电利用的水能主要是蕴藏于水体中的位能。为实现将水能转换为电能，需要兴建不同类型的水电站。水力发电厂的设计和运维对于提高发电效率、降低运维成本至关重要，运维是水力发电厂的关键环节，涉及设备检修、水库调度、安全管理等多个方面，然而市面上各种的水力发电运维系统仍存在各种各样的问题。
2、如授权公告号为cn215897740u所公开的一种具有远端设备监控功能的信息处理装置，其虽然包括安全加密芯片、usb模块、存储模块、通信模块和电源转换模块，所述安全加密芯片分别与usb模块、存储模块和通信模块信号连接，电源转换模块的输入端与usb模块的输出端电性连接，且电源转换模块的输出端分别与安全加密芯片、存储模块和通信模块的输入端电性连接；该具有远端设备监控功能的信息处理装置，通过将传统的通信技术、数据加密和身份验...
【技术保护点】
1.基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法，其特征在于，包括有以下方法步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法，其特征在于：所述S1中的互联网服务器和内网服务器之间搭建有安全防火墙，所述安全防火墙用于防止所述互联网服务器中的数据攻击所述内网服务器中的数据，提高所述内网服务器的安全性。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法，其特征在于：所述内网服务器中的数据信息通过哈希函数进行加密处理，所述哈希函数公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法，其特征在于，包括有以下方法步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法，其特征在于：所述s1中的互联网服务器和内网服务器之间搭建有安全防火墙，所述安全防火墙用于防止所述互联网服务器中的数据攻击所述内网服务器中的数据，提高所述内网服务器的安全性。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法，其特征在于：所述内网服务器中的数据信息通过哈希函数进行加密处理，所述哈希函数公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法，其特征在于：所述s2中的环境运维监管中包括有防洪检测系统、水位检测系统、水位控制系统和水环境系统；
5.根据权利要求4所述的基于人工智能和大数据的水力发电厂运维监控管理方法，其特征在于：所述防洪检测系统中包括有天气信息数据、降水量信息、蓄水量信息和排水量信息；根据数据信息计算水库中的水量；
<...【专利技术属性】
技术研发人员：黄波，张普风，饶中山，张伟，曹志斌，周大星，李俊菊，王富强，
申请(专利权)人：国家电投集团察隅电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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