一种基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法技术

技术编号:42628233 阅读:26 留言:0更新日期:2024-09-06 01:30
本发明专利技术公开了一种基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,涉及电磁阀故障诊断技术领域。该基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,获取电磁阀驱动端时序电流数据,并分别进行时域和频域分析,得到时域和频域特征向量,并将二者复合形成复合时频域特征向量;通过改变电磁阀的运行状态,获取多组带有标签的复合特征向量并以此为基础生成采用多数投票法进行评估的孤立森林模型,最终实现对电磁阀故障模式的在线诊断,本发明专利技术通过集成多种状态下的电流数据和利用时频域分析的综合特征向量,从而能够更精确地识别和区分电磁阀的不同故障类型,不仅增强了特征的表征能力,还通过综合利用时域和频域信息,提高了故障诊断的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电磁阀故障诊断,具体为一种基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法


技术介绍

1、在船舶重工、石油化工、国防军工、工业设备等重要领域中,电磁阀由于结构简单、成本低、污染小且响应速度快等优点,被广泛应用于电液控制设备中,然而,由于在工作环境中存在长期磨损、腐蚀、电解等因素,电磁阀极易发生故障,这将严重影响控制系统的性能甚至导致系统停机,危害系统的正常运行。因此,为了提高系统的安全和可靠性,需要对电磁阀故障行在线诊断,以确保能及时准确地发现故障并排查。

2、目前,电磁阀的故障诊断方法主要分为模型驱动方法及数据驱动方法。模型驱动方法主要是通过仿真、试验或实际工程经验,建立电磁阀故障类型与电磁阀模型参量间的映射关系,进一步基于该映射关系来进行故障诊断,但该方法没有形成一定的故障诊断标准,受人为主观因素影响较大。数据驱动方法则是基于一些可测量进行数据处理后提取特征向量,最后利用算法来实现故障诊断,如郝圣桥等人采用传器对电磁阀的负载压力、进出油口的流量以及开口度的值进行测量,依据物理模型提取特征向量,最后基于支持向量机(svm)的进行在线本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,其特征在于,所述电磁阀驱动端的当前时序电流数据具体为电磁阀驱动端当前状态时的若干个时间点的电流值,所述电磁阀驱动端的历史阀芯正常时序电流数据具体为电磁阀驱动端处于阀芯正常状态时的历史若干个时间点的历史电流值,所述电磁阀驱动端的历史弹簧断裂时序电流数据具体为电磁阀驱动端处于弹簧断裂状态时的历史若干个时间点的历史电流值,所述电磁阀驱动端的历史阀芯卡死时序电流数据具体为电磁阀驱动端处于阀芯卡死状态时的历史若干个时间点的历史电流值,所述电...

【技术特征摘要】

1.一种基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,其特征在于,所述电磁阀驱动端的当前时序电流数据具体为电磁阀驱动端当前状态时的若干个时间点的电流值,所述电磁阀驱动端的历史阀芯正常时序电流数据具体为电磁阀驱动端处于阀芯正常状态时的历史若干个时间点的历史电流值,所述电磁阀驱动端的历史弹簧断裂时序电流数据具体为电磁阀驱动端处于弹簧断裂状态时的历史若干个时间点的历史电流值,所述电磁阀驱动端的历史阀芯卡死时序电流数据具体为电磁阀驱动端处于阀芯卡死状态时的历史若干个时间点的历史电流值,所述电磁阀驱动端的和历史阀芯轻微卡滞时序电流数据具体为电磁阀驱动端处于阀芯轻微卡滞状态时的历史若干个时间点的历史电流值。

3.根据权利要求2所述的基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,其特征在于,得到当前时域特征向量、阀芯正常时域特征向量、弹簧断裂时域特征向量、阀芯卡死时域特征向量、阀芯轻微卡滞时域特征向量的具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述的基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:李小玲张树生王万章王玲李少林张羽畅王邦泽
申请(专利权)人:北京中联太信科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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