【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理与视觉定位，具体涉及一种基于改进yolov9的车辆关键区域温度监测方法。
技术介绍
1、目前高速公路安全运营事故处置已开始从事后处置转向事前预防、源头治理前置化方向发展，研究从风险源上通过有效手段减少高速公路火灾事故，降低高速公路运营安全风险成为了行业研究热点。车辆自燃是导致高速公路火灾事故的主要原因，自燃前往往在轮胎等关键区域表现温度过高等前期征兆。
2、因此，想要从风险源上减少隧道火灾事故，就需要及时检测出即将达到自燃温度或已经达到自燃温度的高速行驶车辆，以尽早采取措施。由于车辆在高速公路上处于快速行驶状态，想要准确监测高速行驶中的车辆的温度十分困难。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提出一种基于改进yolov9的车辆关键区域温度监测方法，以能够准确监测高速行驶中的车辆关键区域温度。
2、本专利技术采用的技术方案是，一种于改进yolov9的车辆关键区域温度监测方法。
3、在第一种可实现方式中，一种基于改进yo...
【技术保护点】
1.一种基于改进YOLOv9的车辆关键区域温度监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，对高速行驶区域内的车辆进行监测，获取车辆监测数据，包括：
3.根据权利要求2的方法，其特征在于，根据车辆监测数据确定各高速行驶车辆对应的红外图像，包括：
4.根据权利要求2的方法，其特征在于，根据车辆监测数据确定各高速行驶车辆对应的红外图像，包括：
5.根据权利要求1的方法，其特征在于，将红外图像输入改进YOLOv9识别模型之前，包括：
6.根据权利要求1的方法，其特征在于，改进YOLOv9识别模
【技术特征摘要】
1.一种基于改进yolov9的车辆关键区域温度监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，对高速行驶区域内的车辆进行监测，获取车辆监测数据，包括：
3.根据权利要求2的方法，其特征在于，根据车辆监测数据确定各高速行驶车辆对应的红外图像，包括：
4.根据权利要求2的方法，其特征在于，根据车辆监测数据确定各高速行驶车辆对应的红外图像，包括：
5.根据权利要求1的方法，其特征在于，将红外图像输入改进yolov9识别模型之前，包括：
6.根据权利要求1的方法，其特征在于，改进yolov9识别模型包括：
7.根据权利要求6的方法，其特征在于，sema模块包括第一分支和第二分支；通过第一分支对车辆特征进行处理，获得第一分支结果；分别对第一分支结果进行归一化处理、池化处理和激活处理后，获得第一分支通道信息；通过第二分支对车辆特征进行处理，获得第二分支结果；分别对第二分支结果进行池化处理和激活处理后，获得第二分支通道信...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩坤林，汤宝平，龚加兴，刘大洋，卫轶科，蒋迪斌，宋刚，邢春超，斯新华，宋纯冰，桑晓玉，刘文韬，刘鹏，杨超华，黄进，曾探，郑欣玉，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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