数据处理方法技术

本公开提供了一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域。该方法包括：将业务需求数据输入至大语言模型中，得到与业务需求数据对应的至少一个初始任务；基于至少一个初始任务，确定具有顺序属性的至少一个目标任务；对于每个目标任务，从多个预设任务执行器中确定与目标任务对应的目标任务执行器；基于至少一个目标任务各自的顺序属性，将至少一个目标任务分别调度至与至少一个目标任务各自对应的目标任务执行器中，以便得到与至少一个目标任务各自对应的执行结果数据；基于与至少一个目标任务各自对应的执行结果数据，得到针对业务需求数据的答复数据。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能领域，具体地涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

1、随着计算机技术的普及，采用各种线上工具对业务问题进行处理以获得问题答复的问题处理方式越发流行，在实际应用中对于一个业务问题可能需要根据固化的业务处理流程调用线上工具来对业务问题进行处理。

2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：对于不存在固化的业务处理流程的业务问题难以实现进行针对性的处理，存在业务处理灵活性较差、准确度较低的问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

3、将业务需求数据输入至大语言模型中，得到与业务需求数据对应的至少一个初始任务；

4、基于至少一个初始任务，确定具有顺序属性的至少一个目标任务；

5、对于每个目标任务，从多个预设任务执行器中确定与目标任务对应的目标任务执行器；p>

6、基于至本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述业务需求数据输入至大语言模型中，得到与所述业务需求数据对应的至少一个初始任务，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述初始任务，确定具有顺序属性的至少一个目标任务，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个目标任务各自的顺序属性，将至少一个所述目标任务分别调度至与至少一个所述目标任务各自对应的目标任务执行器中，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述业务需求数据输入至大语言模型中，得到与所述业务需求数据对应的至少一个初始任务，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述初始任务，确定具有顺序属性的至少一个目标任务，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个目标任务各自的顺序属性，将至少一个所述目标任务分别调度至与至...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁昱凯，夏润亮，钱峰，成建国，冯钧，赵轩哲，范靖宇，王建平，赵何晶，陆佳民，李冰，徐博，李凤生，陈余含，
申请(专利权)人：水利部信息中心水利部水文水资源监测预报中心，
类型：发明
国别省市：

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