一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法及系统技术方案

本发明专利技术属于安全监控和预警领域，本发明专利技术所述方法包括，通过数据采集模块获取员工的个人信息和作业环境数据，使用SSL/TLS加密技术对数据进行加密；资质识别模块根据作业类型识别员工所需的工作资质，获取工作票的信息确定具体的资质要求，并通过数据对比模块将员工的资质信息与系统预设的作业要求进行比对，确定员工资质是否符合要求；当员工资质不符合要求或未进行登记时，系统预警模块发出对应预警级别的预警信号，并通过通知模块进行对抗训练。本发明专利技术实现对作业现场人员的实时高效识别，精准判断作业人员的资质情况，避免传统人工评估的主观性和不确定性，触发不同级别的预警机制，从轻微预紧到严重预警，为管理人员提供了有针对性的管理依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于安全监控和预警领域，尤其涉及一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法及系统。

技术介绍

1、随着电力行业的迅速发展，现场作业呈现出点多、面广、战线长的特点。然而，作业人员的技能水平参差不齐。由于现场作业涉及高风险，防范人身伤亡的难度很大，挑战颇多。暴露出安全责任落实、工程分包管理以及现场施工组织等方面存在着诸多薄弱环节。这为电网公司的安全管理敲响了警钟，迫使其采取更加有效的措施来提升现场作业的安全性和管理水平。

2、当前，公司外包业务安全资信和现场施工管控主要存在以下问题：现有外包企业管理方法在企业、人员信息共享、甄别挂靠行为和多地重复申报、作业证件有效期、管控作业人员违章是目前最大薄弱点和难点；公司安全监督人员难以快速核对施工人员身份信息和安全资质，外包单位通过人工进行评价，存在较大的随意性和主观性。传统的员工作业资质检测往往存在以下问题：传统的员工资质检测主要依靠人工操作，存在信息采集不及时、准确性不高的问题，容易造成漏检或误检；人工处理大量的员工资质信息需要耗费大量时间和人力，效率低下，无法及时发现和处理存在的问题；人工操本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述使用SSL/TLS加密技术对数据进行加密包括收集员工的个人信息和作业环境数据，所述个人信息包括姓名、工号、身份证后四位、资质证书，所述作业环境数据包括作业地点、作业时间；

3.如权利要求2所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述数据匿名化包括对私密数据库中存储的员工信息进行加密处理，确保即使数据被未经授权的人员获取，也无法直接解读内容：

4.如权利要求3所述的一种用于员工作业资质...

【技术特征摘要】

1.一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述使用ssl/tls加密技术对数据进行加密包括收集员工的个人信息和作业环境数据，所述个人信息包括姓名、工号、身份证后四位、资质证书，所述作业环境数据包括作业地点、作业时间；

3.如权利要求2所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述数据匿名化包括对私密数据库中存储的员工信息进行加密处理，确保即使数据被未经授权的人员获取，也无法直接解读内容：

4.如权利要求3所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述根据作业类型识别员工所需的工作资质包括，利用布控球进行人脸识别和文字识别；

5.如权利要求4所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述预警级别包括根据比对结果，判断员工资质若不符合要求或未经登记的情况下，发出预警信号，并将预警信号根据不同作业类型和资质要求划分为不同的等级包括轻微...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志花，张众发，李波，吴振田，吕灵智，李呈军，韦成端，黄祖迪，罗崇立，柯伟铭，
申请(专利权)人：广东电力通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：