本发明专利技术属于安全监控和预警领域，本发明专利技术所述方法包括，通过数据采集模块获取员工的个人信息和作业环境数据，使用SSL/TLS加密技术对数据进行加密；资质识别模块根据作业类型识别员工所需的工作资质，获取工作票的信息确定具体的资质要求，并通过数据对比模块将员工的资质信息与系统预设的作业要求进行比对，确定员工资质是否符合要求；当员工资质不符合要求或未进行登记时，系统预警模块发出对应预警级别的预警信号，并通过通知模块进行对抗训练。本发明专利技术实现对作业现场人员的实时高效识别，精准判断作业人员的资质情况，避免传统人工评估的主观性和不确定性，触发不同级别的预警机制，从轻微预紧到严重预警，为管理人员提供了有针对性的管理依据。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全监控和预警领域，尤其涉及一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法及系统。
技术介绍
1、随着电力行业的迅速发展，现场作业呈现出点多、面广、战线长的特点。然而，作业人员的技能水平参差不齐。由于现场作业涉及高风险，防范人身伤亡的难度很大，挑战颇多。暴露出安全责任落实、工程分包管理以及现场施工组织等方面存在着诸多薄弱环节。这为电网公司的安全管理敲响了警钟，迫使其采取更加有效的措施来提升现场作业的安全性和管理水平。
2、当前，公司外包业务安全资信和现场施工管控主要存在以下问题：现有外包企业管理方法在企业、人员信息共享、甄别挂靠行为和多地重复申报、作业证件有效期、管控作业人员违章是目前最大薄弱点和难点；公司安全监督人员难以快速核对施工人员身份信息和安全资质，外包单位通过人工进行评价，存在较大的随意性和主观性。传统的员工作业资质检测往往存在以下问题：传统的员工资质检测主要依靠人工操作，存在信息采集不及时、准确性不高的问题，容易造成漏检或误检；人工处理大量的员工资质信息需要耗费大量时间和人力，效率低下，无法及时发现和处理存在的问题；人工操作容易受到个人主观判断和情绪因素的影响，存在一定的不确定性和偏差，影响检测结果的准确性和可靠性；传统的资质检测方式反馈信息的及时性和有效性较差，员工和管理者往往无法及时了解到资质问题的存在及处理情况。
3、为解决以上问题，研究和开发集体企业外包安全资质管理，实现对外包单位人员安全全过程管控，实现对施工人员资质验证，确保安全风险“可控、能控、在控”。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。本专利技术旨在通过先进技术的运用，解决传统员工作业资质检测中存在的安全性、效率、反馈与指导、安全监控以及作业管理等方面的技术问题。
2、为解决上述技术问题，提出了一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，包括，
3、通过数据采集模块获取员工的个人信息和作业环境数据，使用ssl/tls加密技术对数据进行加密建立私密数据库，进行身份验证和访问控制列表限制对数据的访问；采用数据匿名化对私密数据库中存储的员工信息进行加密处理，定期审查数据访问和处理活动，记录操作日志追踪和应对未经授权的活动；资质识别模块根据作业类型识别员工所需的工作资质，获取工作票的信息确定具体的资质要求，并通过数据对比模块将员工的资质信息与系统预设的作业要求进行比对，确定员工资质是否符合要求；当员工资质不符合要求或未进行登记时，系统预警模块发出对应预警级别的预警信号，并通过通知模块进行对抗训练向管理者反馈处理结果。
4、作为本专利技术所述的用于员工作业资质检测的智能识别预警方法的一种优选方案，其中：所述使用ssl/tls加密技术对数据进行加密包括收集员工的个人信息和作业环境数据，所述个人信息包括姓名、工号、身份证后四位、资质证书，所述作业环境数据包括作业地点、作业时间。
5、数据传输前，客户端发送带有后台监控人员标识的随机数据锁给服务器，服务器验证监控人员标识，通过后获得密钥进行解密，将数据锁内随机数据以及本次数据传输的加密算法返回客户端，在服务器和客户端之间建立ssl/tls连接，根据服务器规定的加密算法生成一对公钥和私钥，客户端使用服务器的公钥对采集数据进行加密，同时客户端不断生成干扰数据与加密后的采集数据共同合成数据包发送给服务器，当有未经授权的第三方进行窃取时，数据包自动将干扰数据释放从而保护采集数据不被窃取，服务器接收到数据包后使用私钥对加密的数据进行解密，获取原始数据存入私密数据库，采用指纹和面部识别的身份验证、访问控制列表的方式管理访问权限，只有经过授权的人员才能够访问和处理员工的个人信息和作业环境数据。
6、作为本专利技术所述的用于员工作业资质检测的智能识别预警方法的一种优选方案，其中：所述数据匿名化包括对私密数据库中存储的员工信息进行加密处理，确保即使数据被未经授权的人员获取，也无法直接解读内容：
7、
8、ii(d)＝hash(di)
9、
10、其中，d代表原始数据集，k代表加密密钥，n代表数据集中元素的个数，ii(d)代表第i个元素的隐私化函数，ri是ii(d)的结果，k是密钥，h代表哈希函数保证数据的一致性和不可逆性，m代表数据集中属性的个数，sj(d)代表第j个属性的标准化函数，g代表一个复杂的信息过滤函数，min(d)和max(d)分别是数据集d中的最小值和最大值，x是过滤函数的输入，λ和θ是根据数据特性和过滤需求调整的参数。
11、作为本专利技术所述的用于员工作业资质检测的智能识别预警方法的一种优选方案，其中：所述根据作业类型识别员工所需的工作资质包括，利用布控球进行人脸识别和文字识别。
12、通过所述人脸识别得到人脸信息以及所拥有的证书编号信息δ1和身份证信息后四位δ2。
13、通过人员手举证书拍摄进行所述文字识别，识别证书文字的身份证信息后四位人员资质当作业类型为登高作业时，检测识别员工是否有登高证并获取编号信息当作业类型为电气作业时，则检测识别员工是否有低压电工证、弱电证及高压电工证，获取工作票的高低压信息和编号信息
14、当识别的人脸图像中人员有证书时，根据获得的数据进行数据比对，首先进行δ2与对比是否一致，若一致则可认定被检测人员与手举证书一致，对比通过，然后进行δ1与对比是否一致，当编号信息一致时系统通过编号到数据库中查询，当检测到编号存在时，认为被检测人员手持证书为真，最后通过人员资质和高低压信息与所述作业环境数据进行对比，当人员资质和高低压信息都符合所述作业环境数据规定的范围内，则允许被检测人员进入作业现场进行工作。
15、将员工的资质信息与系统预设的要求进行比对，并根据比对结果，设置触发预警的条件和级别：
16、
17、其中，warninglevel表示预警级别，γ和ω分别代表资质要求的最低和最高标准，α、β和γ是权重系数调整不同因素对预警级别的影响，fcert是员工资质信息转换的所代表数值，genv是作业环境因素，hrisk是作业风险等级所代表的数值，a是资质要求的总数，δa分别代表第a个资质要求的参数，κ是一个调整系数控制指数增长的速率，∈0是一个基准影响因子确定指数函数的基准点，∈a第a个资质要求的影响因子。
18、作为本专利技术所述的用于员工作业资质检测的智能识别预警方法的一种优选方案，其中：所述预警级别包括根据比对结果，判断员工资质若不符合要求或未经登记的情况下，发出预警信号，并将预警信号根据不同作业类型和资质要求划分为不同的等级包括轻微预警、中等预警和严重预警，同时，记录每次预警事件的处理情况，并向管理者和相关部门反馈处理结果；
19、当0≤warninglevel<0.5时，触发轻微预警，若系统通过所述数据比对模块检测到员工缺失特定电工证书时，会触发预警模块进行声光报警，同时自动触发通知模块，向管理者发送预警信息，建议与员工进本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述使用SSL/TLS加密技术对数据进行加密包括收集员工的个人信息和作业环境数据，所述个人信息包括姓名、工号、身份证后四位、资质证书，所述作业环境数据包括作业地点、作业时间；
3.如权利要求2所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述数据匿名化包括对私密数据库中存储的员工信息进行加密处理，确保即使数据被未经授权的人员获取，也无法直接解读内容：
4.如权利要求3所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述根据作业类型识别员工所需的工作资质包括，利用布控球进行人脸识别和文字识别；
5.如权利要求4所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述预警级别包括根据比对结果，判断员工资质若不符合要求或未经登记的情况下，发出预警信号，并将预警信号根据不同作业类型和资质要求划分为不同的等级包括轻微预警、中等预警和严重预警，同时，记录每次预警事件的处理情况，并向管理者和相关部门反馈处理结果；
6.如权利要求5所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述通知模块包括构建识别更新模型，通过实时监测员工作业资质数据的变化，调整系统识别的参数和结构：
7.如权利要求6所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述对抗训练包括初始化生成器和判别器，将生成器P和判别器Q的参数随机初始化；
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法的系统，其特征在于，包括数据采集模块、资质识别模块、数据比对模块、预警模块、通知模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述使用ssl/tls加密技术对数据进行加密包括收集员工的个人信息和作业环境数据，所述个人信息包括姓名、工号、身份证后四位、资质证书，所述作业环境数据包括作业地点、作业时间；
3.如权利要求2所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述数据匿名化包括对私密数据库中存储的员工信息进行加密处理，确保即使数据被未经授权的人员获取，也无法直接解读内容：
4.如权利要求3所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述根据作业类型识别员工所需的工作资质包括，利用布控球进行人脸识别和文字识别；
5.如权利要求4所述的一种用于员工作业资质检测的智能识别预警方法，其特征在于：所述预警级别包括根据比对结果，判断员工资质若不符合要求或未经登记的情况下，发出预警信号，并将预警信号根据不同作业类型和资质要求划分为不同的等级包括轻微...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志花，张众发，李波，吴振田，吕灵智，李呈军，韦成端，黄祖迪，罗崇立，柯伟铭，
申请(专利权)人：广东电力通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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