【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及精准农业智能决策，特别涉及一种基于金字塔变换的农田地块农作物产量预测方法。
技术介绍
1、农作物产量精准预测是机械化精准农业最重要的环节之一，预测结果直接决定了后续农机作业参数的处方决策。多样化的机载传感器带来了高分辨率的农田数据，能够显示出低分辨率数据中没有的多株甚至单株作物的生长信息，但其生长条件受周边环境的影响巨大，因此需要处理覆盖范围广，包含更多信息的大场景农田地块数据。
2、大场景农田数据占用空间大，为加快计算机的处理速度，通常会采取分块处理或一些基于像素的处理方法，一定程度上解决了大场景数据处理的问题，但仍然存在处理时间长、丢失上下文信息等问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于金字塔变换的农田地块农作物产量预测方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种农田地块农作物产量预测方法，其中，包括如下步骤：
3、s100、利用金字塔变换建立不同分辨率下多种生长因素与作物产量的
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，步骤S100包括：
3.如权利要求2所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，步骤S200进一步包括：
4.根据权利要求2或3所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，步骤S102设定金字塔变换模型的层数时，层与层之间采用变分辨率处理，包括：
5.根据权利要求4所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，步骤S1023中，计算第i层数据与第i+1层复原数据的差，使变换后的细节图像组成一个...
【技术特征摘要】
1.一种农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，步骤s100包括：
3.如权利要求2所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，步骤s200进一步包括：
4.根据权利要求2或3所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，步骤s102设定金字塔变换模型的层数时，层与层之间采用变分辨率处理，包括：
5.根据权利要求4所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征在于，步骤s1023中，计算第i层数据与第i+1层复原数据的差，使变换后的细节图像组成一个金字塔，以从任意一级还原出原始数据。
6.根据权利要求4所述的农田地块农作物产量预测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜含露，赵博，周利明，刘阳春，汪凤珠，田澳，吴海华，周海燕，
申请(专利权)人：中国农业机械化科学研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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