保险材料信息抽取方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的一种保险材料信息抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法接收数据采集设备采集的待识别防癌保险理赔材料的材料数据；提取材料数据中的文本数据；根据预设问题关键词数据集，生成目标问题；对目标问题和文本数据进行拼接处理，以得到输入数据；采用预设语义模型，对输入数据进行向量提取，以得到输入向量；将输入向量输入至训练好的多任务学习模型，以通过训练好的多任务学习模型输出在文本数据中针对目标问题的答案个数和所有答案；根据所有答案，确定在待识别防癌保险理赔材料中目标问题的目标答案。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，具体涉及一种保险材料信息抽取方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、防癌保险属于健康保险，是重大疾病保险的一种，主要针对癌症来提供保障，不同的防癌保险提供的保障是不同的。因此，信息抽取在防癌保险理赔中具有重要意义，能够提高理赔效率、降低理赔成本、提升客户体验，有助于加强风险管理，保险公司在理赔处理中应充分利用信息抽取技术，提高理赔处理的质量和效率。

2、目前，对保险材料的信息抽取方法用户依赖于原始的机器阅读理解技术，给定文章p和待回答的问题q，机器需要从文章p中挑选一个片段a作为对该问题q的回答，这里得到的回答即为针对保险材料抽取的信息。

3、然而，现有技术缺少针对防癌保险理赔材料的信息抽取方法，在抽取防癌保险理赔材料的信息时准确性低。

技术实现思路

1、本申请提供一种保险材料信息抽取方法、装置、设备及存储介质，从而解决现有技术缺少针对防癌保险理赔材料的信息抽取方法，在抽取防癌保险理赔材料的信息时准确性低的问题。

2、第一方面，本申请提供一种保险材料本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种保险材料信息抽取方法，其特征在于，应用于计算机设备，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设语义模型，对所述输入数据进行向量提取，以得到输入向量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标问题和所述文本数据进行拼接处理，以得到输入数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述材料数据中的文本数据，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述输入向量输入至训练好的多任务学习模型，以通过所述训练好的多任务学习模型输出在所述文本数据中针对所述目标...

【技术特征摘要】

1.一种保险材料信息抽取方法，其特征在于，应用于计算机设备，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设语义模型，对所述输入数据进行向量提取，以得到输入向量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标问题和所述文本数据进行拼接处理，以得到输入数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述材料数据中的文本数据，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述输入向量输入至训练好的多任务学习模型，以通过所述训练好的多任务学习模型输出在所述文本数据中针对所述目标问题的答案个数...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴琦，
申请(专利权)人：人保信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：