一种基于图像识别的厂区行为检测方法及系统技术方案

技术编号:42618738 阅读:32 留言:0更新日期:2024-09-03 18:25
本发明专利技术提供了一种基于图像识别的厂区行为检测方法及系统,涉及行为检测方法技术领域,目的是提升行为检测的效率、可靠性和性价比,包括设置多个第一图像采集装置和多个第二图像采集装置;周期性连续提取第一检测帧,周期性连续提取第二检测帧;提取所述第一检测帧和所述第二检测帧的特征数据包括人脸识别结果和对应的眼睛特征数据和香烟特征数据;形成第一特征序列,形成第二特征序列;根据第一特征序列判断是否存在疲劳工作行为、是否存在工区抽烟行为,根据第二特征序列判断是否存在公共区域抽烟行为。本发明专利技术具有行为识别及时准确的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及行为检测方法,具体而言,涉及一种基于图像识别的厂区行为检测方法及系统


技术介绍

1、厂区行为检测是对工厂内部员工的行为进行实时监测和分析,以提高工作效率、安全性和生产质量。

2、常见的厂区行为检测技术包括识别员工的身份、动作姿态和行为,进而判断是否存在异常情况。厂区行为检测主要目的是提升工厂的安全性、监督员工的行为规范和效率。尤其是旨在保障工区安全的情况下,采用上级巡查进行检测的话检测效率较低、很难及时发现问题进而可靠性较低。引入自动化检测可以解决这些问题,但也需要考虑技术成本。

3、因此,需要研发一种厂区行为检测方法,提升行为检测的效率、可靠性和性价比。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的厂区行为检测方法及系统,其可以提升行为检测的效率、可靠性和性价比。

2、本专利技术的实施例通过以下技术方案实现:

3、一种基于图像识别的厂区行为检测方法,包括以下步骤:

4、在室内办公区域设置多个第一图像采集装置,在室外公本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,所述对象识别模型包括PFLD模型和YOLOv5模型;

3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,所述眼睛特征数据包括任意眼睛的第一点坐标、第二点坐标、第三点坐标、第四点坐标、第五点坐标和第六点坐标;

4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,所述判断是否存在疲劳工作行为的方法为:

5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,所述对象识别模型包括pfld模型和yolov5模型;

3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,所述眼睛特征数据包括任意眼睛的第一点坐标、第二点坐标、第三点坐标、第四点坐标、第五点坐标和第六点坐标;

4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,所述判断是否存在疲劳工作行为的方法为:

5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,所述香烟特征数据包括第一长边坐标和第二长边坐标;

6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的厂区行为检测方法,其特征在于,所述判断是否存在工...

【专利技术属性】
技术研发人员:汤津茂王清萍李潜王思良周瑜陆帅张方虎于文杰李金明周佳胡黄朱斌张云松
申请(专利权)人:雅砻江流域水电开发有限公司
类型:发明
国别省市:

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