一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统，涉及人脸衰老指数评价技术领域，解决传统方法受生物样本限制、检测设备复杂昂贵，且不能够在较短的时间内进行大规模分析评估的技术问题；本发明专利技术通过摄像头采集待评估人员的标准面部图像并进行肤色标记，基于标准面部图像从中提取若干标准检测区域，发送至皱纹检测模块；皱纹检测模块通过皱纹识别模型对若干标准检测区域进行皱纹等级评估，并分析皱纹等级与年龄之间的相关性系数；基于相关性系数和皱纹等级，计算得到人脸衰老指数；本发明专利技术通过提取不同肤色人员面部图像，对人工智能模型进行皱纹等级识别训练，使得识别结果更加精准，从而实现对人脸衰老指数的精准评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人脸衰老指数评价领域，具体是一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统。

技术介绍

1、人脸衰老指数是一种用于评估人脸外貌年龄变化的指标。

2、目前，有多种技术和方法可用于计算人脸衰老指数，包括：(1)皮肤特征分析：通过计算机视觉和图像处理方法来测量皮肤特征的变化，如皱纹、色素斑点和弹性，进而评估人脸的衰老程度；缺点是传统的皮肤特征分析方法可能受限于手工设计的特征提取器，无法捕捉复杂的面部特征，缺乏对面部深度信息的分析，无法全面评估皮肤的纹理和结构；(2)生物标志物分析：通过采集生物样本，如唾液或血液，分析人体的生理变化，如dna损伤、蛋白质降解等，从而估计年龄；缺点是生物样本具有侵入性，可能引起不适，且某些生物样本在面部衰老评估中,可能不适用于所有人；(3)3d扫描和测量：通过3d面部扫描仪来获取面部的三维数据，然后测量面部形状和结构的变化，以计算衰老指数；缺点是3d扫描和测量通常需要专用设备，复杂且昂贵，且进行面部3d扫描和测量需要较长的时间，不适用于大规模评估；(4)人工智能应用：通过智能手机应用和在线工具使用计算机算法来评估用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统，其特征在于，包括皱纹检测模块，以及与之相连接的图像采集模块和衰老评估模块；所述图像采集模块包括摄像头；

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统，其特征在于，所述得到皱纹识别模型，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统，其特征在于，所述将若干检测区域图像输入至皱纹识别模型中对待评估人员进行皱纹等级评估，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统，其特征在于，所述分析皱纹等级与待评估人员的年龄之间的相关性系数，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统，其特征在于，包括皱纹检测模块，以及与之相连接的图像采集模块和衰老评估模块；所述图像采集模块包括摄像头；

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统，其特征在于，所述得到皱纹识别模型，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统，其特征在于，所述将若干检测区域图像输入至皱纹识别模型中对待评估人员进行皱纹等级评估，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：沈发彬，翟彦茗，赵玉坤，沈发龙，
申请(专利权)人：以色美科智能医疗科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：