高精地图数据处理方法、装置及电子设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:42617019 阅读:31 留言:0更新日期:2024-09-03 18:23
本申请公开了一种高精地图数据处理方法、装置及电子设备、存储介质,所述方法包括获取待处理数据;通过预先训练的数据生成模型,得到所述待处理数据的处理结果,其中,所述数据生成模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:轨迹数据以及道路信息;根据所述处理结果,生成高精地图的Link数据。通过本申请实现高精地图Link数据处理,可以提高地图的准确性以及适应性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及高精地图,尤其涉及一种高精地图数据处理方法、装置及电子设备、存储介质


技术介绍

1、在自动驾驶和智能交通系统中,高精度地图是关键的基础设施。车道中心线之间的link数据是地图中的重要组成部分,但在实际应用中,由于道路的复杂性和多变性,采用传统的地图生成方法往往难以满足高精度地图的需求。

2、相关技术中,一些地图生成方法使用传统的规则和算法,依赖于静态数据,难以适应复杂的实际道路情境。此外,部分基于深度学习的方法在地图生成中取得了一些进展,但仍存在着对实时性和适应性的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种高精地图数据处理方法、装置及电子设备、存储介质,以基于深度学习实现高精地图link数据处理。

2、本申请实施例采用下述技术方案:

3、第一方面,本申请实施例提供一种高精地图数据处理方法,其中,所述方法包括:

4、获取待处理数据;

5、通过预先训练的数据生成模型,得到所述待处理数据的处理结果,其中,所述数据生成模型为使用多组数据通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高精地图数据处理方法,其中,所述方法包括:

2.如权利要求1所述方法,其中,所述轨迹数据包括:

3.如权利要求2所述方法,其中,所述道路信息包括:

4.如权利要求1所述方法,其中,通过预先训练的数据生成模型,得到所述待处理数据的处理结果,包括:

5.如权利要求1所述方法,其中,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述方法,其中,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述方法,其中,所述方法还包括:

8.一种高精地图数据处理装置,其中,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括

10...

【技术特征摘要】

1.一种高精地图数据处理方法,其中,所述方法包括:

2.如权利要求1所述方法,其中,所述轨迹数据包括:

3.如权利要求2所述方法,其中,所述道路信息包括:

4.如权利要求1所述方法,其中,通过预先训练的数据生成模型,得到所述待处理数据的处理结果,包括:

5.如权利要求1所述方法,其中,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述方...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾郭峰杨鹏飞
申请(专利权)人:智道网联科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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