【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于钢铁冶炼,涉及一种基于成分相关性的烧结矿低温还原粉化指数回归分析方法。
技术介绍
1、随着高炉冶炼技术的不断提高,对入炉原料质量的要求也越来越高,不仅要求其具有良好的理化性能,而且要有良好的冶金性能。目前,我国入炉含铁原料结构大多是70%左右的烧结矿外加少量的块矿、球团矿。烧结矿质量对高炉的顺行起到了至关重要的作用。
2、烧结矿的低温还原粉化主要是在高炉还原气氛下发生晶型转变而破碎,主要发生在炉温为400~600℃区间。磁铁矿晶体为立方体型,而赤铁矿晶体为六方晶系的菱形,在高炉还原气氛下,烧结矿中的赤铁矿还原为磁铁矿,晶粒体积增加大约10%,体积膨胀,产生内应力,同时煤气中的co还会发生析碳反应,加剧了烧结矿的粉碎。烧结矿中骸骨状赤铁矿粉化最为严重,使高炉的顺行受到了破坏。
3、根据铁矿石低温还原检测国家标准而言,现在的检测周期较长和检测成本较高,检测结果及时性较差,不利于指导生产。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于成分相关
...【技术保护点】
1.一种基于成分相关性的烧结矿低温还原粉化指数回归分析方法,其特征在于:其包括:首先采集N组烧结矿的相关数据,包括烧结矿的组分类型及组分含量、烧结矿在烧结过程中的低温还原粉化指数;对数据进行整理,包括将若干组数据中的组分类型进行编号,记N组烧结矿中的组分类型共有T种,每种组分表示为Ct,每种组分含量表示为Pt,t∈[1,T],将第n组数据对应的低温还原粉化指数记为RDIn,n∈[1,N];采用SPSS分析N组编号完成的烧结矿相关数据,从而得到每种组分Ct与低温还原粉化指数RDI的相关系数at,进而得到低温还原粉化指数预测模型:
2.根据权利要求1所述的一种
...【技术特征摘要】
1.一种基于成分相关性的烧结矿低温还原粉化指数回归分析方法,其特征在于:其包括:首先采集n组烧结矿的相关数据,包括烧结矿的组分类型及组分含量、烧结矿在烧结过程中的低温还原粉化指数;对数据进行整理,包括将若干组数据中的组分类型进行编号,记n组烧结矿中的组分类型共有t种,每种组分表示为ct,每种组分含量表示为pt,t∈[1,t],将第n组数据对应的低温还原粉化指数记为rdin,n∈[1,n];采用spss分析n组编号完成的烧结矿相关数据,从而得到每种组分ct与低温还原粉化指数rdi的相关系数at,进而得到低温还原粉化指数预测模型:
2.根据权利要求1所述的一种基于成分相关性的烧结矿低温还原粉化指数回归分析方法,其特征在于:所述烧结矿中与低温还原粉化指数相关的组分至少包括氧化铁feo、氧化钙cao,二氧化硅sio2、tfe,氧化铝al2o3、二氧化钛t...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗发富,蒲雪芬,刘丹丹,黄正春,鲍飞,杨丽莎,谢函,陈杰,祖光曼,王洪,
申请(专利权)人:重庆钢铁股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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