【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风力发电，具体地说，特别涉及一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、风力发电是清洁可再生能源利用的重要方式之一。风电机组是风力发电的核心设备，由风轮、发电机、齿轮箱、风电机组变流器等部件组成。其中，风电机组变流器是将风电机组的交流电转换为与电网同步的交流电的关键部件，它起到稳定风电机组输出电压和频率的重要作用。
2、风电机组变流器的工作原理是，通过整流电路将风电机发出的交流电转换为直流电，再通过逆变电路转换为规定频率和电压的交流电输出；常用的风电机组变流器拓扑结构包括两级全桥式结构和三级中性点钳位式结构，风电机组变流器的控制策略有电压型pwm控制、电流内环电压外环串级控制等，随着电力电子技术的发展，风电机组变流器正在向功率密度更高、效率更好、控制更精确的方向发展。
3、在长期的运行过程中，风电机组变流器会出现不同程度的性能退化，主要表现为开关器件的失效、电容的老化、控制电路的故障等，这直接影响着风电机组的发电效率和可靠性，因此，对风电机组变流器的状态进...
【技术保护点】
1.一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法，其特征在于，步骤1中，将风电机组变流器的性能退化过程建模得到的马尔可夫决策过程模型具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法，其特征在于，步骤2中，利用获取得到的风电机组变流器的历史运行数据，结合统计分析法和专家知识，估计得到马尔可夫决策过程模型的参数，该参数包括状态集合、动作集合状态、转移概率矩阵和奖励函数。
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法，其特征在于，步骤1中，将风电机组变流器的性能退化过程建模得到的马尔可夫决策过程模型具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法，其特征在于，步骤2中，利用获取得到的风电机组变流器的历史运行数据，结合统计分析法和专家知识，估计得到马尔可夫决策过程模型的参数，该参数包括状态集合、动作集合状态、转移概率矩阵和奖励函数。
4.根据权利要求3所述的一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法，其特征在于，预估得到的所述状态集合s，s＝[s1，...，st，...]，其中，每个状态st代表风电机组变流器的一个退化水平，退化水平为正常、轻微退化、中度退化和严重退化；
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：高晨，魏楠，柴琦，王晔，辛宗全，王团结，张玉平，宋晓丹，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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