【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轨道交通行车安全管理，具体涉及一种铁路机车乘务员驾驶行为识别方法。
技术介绍
1、交通安全现在已经成为一个普遍被关注的社会问题，而加强对铁路交通安全的管控已经迫在眉睫，目前机车上安装了机车车载安全防护系统(简称6a系统)的视频监控设备，目前对该视频监控设备的视频数据的地面分析任务通常采用人工浏览察看方式，一方面分析全部机车的视频录像需要配备大量且足够的地面视频数据分析人员和设备，分析效率低，特别对于特定事件查找的情况下，分析工作量巨大，且容易遗漏。另一方面，由于是事后做人工分析，无法对乘务员在机车运行过程中不当行为进行实时提醒。
2、另外，列车司机行为的识别还可依托于机器视觉对司机室的视频图像进行识别，检测列车司机疲劳、离岗等行为。由于受到实际环境条件、处理器运算性能和算法等方面的局限，在识别率和误报率方面，距离满足成熟推广应用还存在一定差距。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有技术存在的问题，提出一种铁路机车乘务员驾驶行为识别方法，以提高司机行为识别效
【技术保护点】
1.一种铁路机车乘务员驾驶行为识别方法，其特征在于，该方法包含：
2.根据权利要求1所述的铁路机车乘务员驾驶行为识别方法，其特征在于，司机行为数据集的构建包括：
3.根据权利要求2所述的铁路机车乘务员驾驶行为识别方法，其特征在于，所述司机行为包含违规行为和标准操作动作；所述违规行为包括盹睡、离岗/站立和间断瞭望，其中离岗/站立表示离开座位或者在座位前站立超过规定时间，间断瞭望表示规定时间不看前方；所述标准操作动作包括剑指、手掌和拳头，当起车时判断剑指和拳头手势是否合规，过分相时判断手掌、剑指和拳头手势是否合规，进站停车时判断剑指和拳头手势是否合
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【技术特征摘要】
1.一种铁路机车乘务员驾驶行为识别方法，其特征在于，该方法包含：
2.根据权利要求1所述的铁路机车乘务员驾驶行为识别方法，其特征在于，司机行为数据集的构建包括：
3.根据权利要求2所述的铁路机车乘务员驾驶行为识别方法，其特征在于，所述司机行为包含违规行为和标准操作动作；所述违规行为包括盹睡、离岗/站立和间断瞭望，其中离岗/站立表示离开座位或者在座位前站立超过规定时间，间断瞭望表示规定时间不看前方；所述标准操作动作包括剑指、手掌和拳头，当起车时判断剑指和拳头手势是否合规，过分相时判断手掌、剑指和拳头手势是否合规，进站停车时判断剑指和拳头手势是否合规。
4.根据权利要求1所述的铁路机车乘务员驾驶行为识别方法，其特征在于，司机行为识别模型的建立包括：
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