【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像压缩方法，具体涉及一种高阶图像的映射压缩保持方法。
技术介绍
1、近年来，随着多传感器融合技术的发展，传感器采集到的图像也包含更高阶和复杂的图像信息，这对于需要高精度数据的领域(如勘探资源、感知环境和军事研究等)具有重要的应用和研究价值。但是此类图像存在的数据量大、维度高或分辨率高的问题也为图像传输、处理和存储增加了很大难度。所以对高维图像进行有效去冗余、保特征，成为了重点研究对象。
2、现有的高维图像压缩方法主要包括基于变换的压缩方法、基于预测的压缩方法和基于矢量量化的压缩方法。基于变换的压缩方法包括k-l变换和小波变换，虽然变换编码速度较快，但压缩性能不足；基于预测的压缩方法不用经过变换操作，优点在于简单易实现，但压缩率较低，主要用于无损压缩；矢量量化的压缩方法可以达到较为理想的压缩性能，但由于其计算量大，算法的复杂度高而难以满足海量图像的快速压缩。综上，当前对高阶图像进行压缩，在技术和理论上依然存在相当大的难度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是...
【技术保护点】
1.一种高阶图像的映射压缩保持方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述高阶图像的映射压缩保持方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述高阶图像的映射压缩保持方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述高阶图像的映射压缩保持方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种高阶图像的映射压缩保持方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述高阶图像的映射压缩保持方法，其特征在于：
...【专利技术属性】
技术研发人员：叶昊，王锋，曹剑中，陈卫宁，郭惠楠，张高鹏，
申请(专利权)人：中国科学院西安光学精密机械研究所，
类型：发明
国别省市：
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