【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习,特别涉及一种基于gbdt的微地震事件定位方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着微地震检测技术的发展,在水力压裂、煤矿水害预警、隧道检测等工程中微地震定位技术的应用也越发广泛。传统的定位方法包括盖格定位方法、纵横波定位方法、网格搜索法、双差定位法等。前两种方法适用于于均匀介质,能够较快的定位出震源结果,但是定位精度,受初至拾取结果的影响较大。后两种方法则是采用迭代的方式,多次射线追踪或求解线性方程组,当微地震事件数据量较大时后两种方法需要花费大量的时间去计算,无法实时反应微地震事件发生的位置。目前,随机森林定位方法应用较多,但是其定位精度相对于传统方法相差较大。
2、由上可见,如何提高微地震事件定位精度和效率,降低微地震事件定位过程的复杂性是本领域有待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于gbdt的微地震事件定位方法、装置、设备及介质,能够提高微地震事件定位精度和效率,降低微地震事件定位过程的复杂性。其具体方案如下
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于GBDT的微地震事件定位方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于GBDT的微地震事件定位方法,其特征在于,所述获取微地震数据,根据所述微地震数据的实际检波器位置设置模型检测波位置和多个震源位置,并进行正演模拟以及初至拾取,以得到纵波到达时间和横波到达时间,包括:
3.根据权利要求2所述的基于GBDT的微地震事件定位方法,其特征在于,所述利用所述密度模型和所述纵横波速度模型,根据所述微地震数据的实际检波器位置设置模型检测波位置和多个震源位置,并进行正演模拟以及初至拾取,以得到纵波到达时间和横波到达时间,包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于gbdt的微地震事件定位方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于gbdt的微地震事件定位方法,其特征在于,所述获取微地震数据,根据所述微地震数据的实际检波器位置设置模型检测波位置和多个震源位置,并进行正演模拟以及初至拾取,以得到纵波到达时间和横波到达时间,包括:
3.根据权利要求2所述的基于gbdt的微地震事件定位方法,其特征在于,所述利用所述密度模型和所述纵横波速度模型,根据所述微地震数据的实际检波器位置设置模型检测波位置和多个震源位置,并进行正演模拟以及初至拾取,以得到纵波到达时间和横波到达时间,包括:
4.根据权利要求1所述的基于gbdt的微地震事件定位方法,其特征在于,所述对所述微地震数据进行处理以及通道筛选,以得到筛选后的通道数目,包括:
5.根据权利要求1所述的基于gbdt的微地震事件定位方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄炜霖,刘科,李洁丽,汪发亮,张涛涛,
申请(专利权)人:中国石油大学北京,
类型:发明
国别省市:
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