【技术实现步骤摘要】
本申请涉及散热监测，特别是涉及一种光伏电厂散热分析诊断系统。
技术介绍
1、影响光伏电厂发电量的主要因素就是高温，持续的高温除了影响发电量外，高温会对箱变以及所带逆变器产生影响，严重的时候还会导致设备运行宕机和设备高温起火，所以对光伏电厂的散热检测以及预警是十分必要的，以此来评估电站的运行状态，并进一步采取预防性维护措施，消除电厂隐患，避免造成灾难。
2、现有技术中，通过无人机对光伏电厂进行巡视或通过设备的运行参数进行综合分析及报警，诊断出散热异常的设备，但是监测数据少使得诊断结果出现不准确的问题，从而影响光伏电厂的正常运行。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提供了一种光伏电厂散热分析诊断系统，通过对箱变及所带逆变器作为分析对象，采集箱变及所带逆变器的多个温度参数，对多个温度参数进行综合分析，并对未来时段的温度参数进行预测、分析，得到箱变及所带逆变器的综合诊断结果，根据综合诊断结果发送预警信号，提高了光伏电厂的散热监测准确性，能够更加及时的发现设备散热问题并进行及时调整，延长设备的使用寿命。
2、本申请的一些实施例中，提供了一种光伏电厂散热分析诊断系统，包括：
3、获取模块，用于获取目标箱变及所带逆变器在第一预设时段的温度参数，根据温度参数绘制若干温度变化曲线；
4、预测模块，用于对若干温度变化曲线进行综合分析，得到第一诊断结果，若第一诊断结果为正常状态，基于实时环境数据、实时运行数据以及温度变化影响特征，生成第二预设时段
5、诊断模块，用于根据预测温度变化曲线得到第二诊断结果，根据第一诊断结果和第二诊断结果生成综合诊断结果，根据综合诊断结果判断是否生成预警指令。
6、在本申请的一些实施例中，对若干温度变化曲线进行综合分析，得到第一诊断结果，包括：
7、基于每个温度参数建立对应的温度变化曲线，所述温度变化曲线的横坐标为时间坐标，纵坐标为对应温度参数的温度值坐标；
8、基于预设的温度分析规则，对每个温度变化曲线进行分析，筛选出第一预设时段的第一温度特征段；
9、对第一温度特征段内的平稳曲线段进行截取，并计算平稳曲线段的第一温度平均值，根据第一温度平均值与对应温度参数的正常温度区间进行比较，根据比较结果以及相应温度参数的权重系数生成第一诊断结果。
10、在本申请的一些实施例中，所述温度分析规则，包括：
11、若被分析的温度变化曲线的曲线段在预设子时间段内的上升幅度大于预设范围，或在预设子时间段内的上线波动的波动差大于预设范围，或在预设子时间段内的变化幅度大于预设范围，则认定曲线段为温度特征段；
12、若相邻的温度特征段首尾相接，则将首尾相接的温度特征段认定为一个温度特征段。
13、在本申请的一些实施例中，根据比较结果以及相应温度参数的权重系数生成第一诊断结果，包括：
14、根据比较结果以及相应温度参数的权重系数生成第一诊断量值，根据第一诊断量值生成第一诊断结果，所述第一诊断量值为：
15、
16、其中，m为第一诊断量值，n为温度参数的个数，t0为第一温度平均值，ts为正常温度区间的第一特征端点值，ei为第i个温度参数对应的权重系数；
17、预先设定第一预设诊断量值和第二预设诊断量值，且第一预设诊断量值小于第二预设诊断量值；
18、当第一诊断量值小于第一预设诊断量值时，生成第一诊断结果为目标箱变及所带逆变器处于异常状态；
19、当第一诊断量值处于第一预设诊断量值和第二预设诊断量值之间时，生成第一诊断结果为目标箱变及所带逆变器处于一般状态；
20、当第一诊断量值大于第二预设诊断量值时，生成第一诊断结果为目标箱变及所带逆变器处于良好状态；
21、将目标箱变及所带逆变器处于一般状态和良好状态设定为正常状态。
22、在本申请的一些实施例中，基于温度变化影响特征，包括：
23、基于不同历史环境数据的历史温度参数，构建若干第一双变化曲线，所述第一双变化曲线的横坐标为时间坐标，纵坐标为历史温度参数对应的历史温度值坐标和历史环境数据坐标；
24、基于历史温度参数对应的历史运行参数，构建若干第二双变化曲线，所述第二双变化曲线的横坐标为时间坐标，纵坐标为历史温度参数对应的历史温度值坐标和历史运行数据坐标；
25、筛选出第一双变化曲线中历史温度特征段对应的历史环境数据区间以及第二双变化曲线中历史温度特征段对应的历史运行数据区间，根据历史温度特征段的前历史平稳曲线段和后历史平稳曲线段，生成历史环境数据区间对温度变化的第一影响量和历史运行数据区间对温度变化的第二影响量；
26、根据多个第一影响量与第二影响量构成温度变化影响特征。
27、在本申请的一些实施例中，生成历史环境数据区间对温度变化的第一影响向量和历史运行数据区间对温度变化的第二影响向量，包括：
28、分别计算历史温度特征段的前历史平稳曲线段到历史温度特征段的第一纵轴变化率和历史温度特征段到后历史平稳曲线段的第二纵轴变化率；
29、若第一纵轴变化率大于预设变化率阈值且第二纵轴变化率大于预设变化率阈值，计算纵轴变化率均值；
30、根据第一双变化曲线中对应历史温度特征段的纵轴变化率均值设定第一影响量，根据第二双变化曲线中对应历史温度特征段的纵轴变化率均值设定第二影响量；
31、若第一纵轴变化率小于预设变化率阈值或第二纵轴变化率小于预设变化率阈值，将当前历史温度特征段对应的历史环境数据区间以及历史运行数据区间设定为无影响数据区间，并将当前历史温度特征段进行剔除。
32、在本申请的一些实施例中，生成第二预设时段的预测温度参数和若干预测温度变化曲线，包括：
33、根据实时环境数据、实时运行数据判断是否处于无影响数据区间；
34、若实时环境数据处于无影响数据区间，根据实时运行数据所处的数据区间选定对应的第二影响量对第一预设时段尾部温度参数进行预测，得到第二预设时段的预测温度参数并绘制对应的预测温度变化曲线；
35、若实时运行数据处于无影响数据区间，根据实时环境数据所处的数据区间选定对应的第一影响量对第一预设时段尾部温度参数进行预测，得到第二预设时段的预测温度参数并绘制对应的预测温度变化曲线；
36、若实时环境数据和实时运行数据处于无影响数据区间，直接将第一诊断结果设定为综合诊断结果；
37、若实时环境数据和实时运行数据不处于无影响数据区间，对实时环境数据所处数据区间对应的第一影响量以及实时运行数据所处数据区间对应的第二影响量进行作差；
38、若差值为负数且小于第一预设差值，根据第二影响量对第一预设时段尾部温度参数进行预测，若差值为正数且大于第二预设差值，根据第一影响量对第一预设时段尾部温度参数进行预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，对若干温度变化曲线进行综合分析，得到第一诊断结果，包括：
3.如权利要求2所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，所述温度分析规则，包括：
4.如权利要求2所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，根据比较结果以及相应温度参数的权重系数生成第一诊断结果，包括：
5.如权利要求4所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，基于温度变化影响特征，包括：
6.如权利要求5所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，生成历史环境数据区间对温度变化的第一影响向量和历史运行数据区间对温度变化的第二影响向量，包括：
7.如权利要求6所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，生成第二预设时段的预测温度参数和若干预测温度变化曲线，包括：
8.如权利要求7所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，根据预测温度变化曲线得到第二诊断结果，包括：
9.如权利要求8所述的光伏电厂散热分析诊断
...【技术特征摘要】
1.一种光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，对若干温度变化曲线进行综合分析，得到第一诊断结果，包括：
3.如权利要求2所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，所述温度分析规则，包括：
4.如权利要求2所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，根据比较结果以及相应温度参数的权重系数生成第一诊断结果，包括：
5.如权利要求4所述的光伏电厂散热分析诊断系统，其特征在于，基于温度变化影响特征，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：武建鑫，孙志伟，殷晓成，魏威，牛东洋，刘溢鹏，赵虎，闫晓磊，王笑磊，张洪峰，杨胜琪，张雪恩，杨成武，郭晓伟，王普，刘子杰，
申请(专利权)人：尚义国朗新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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