【技术实现步骤摘要】
本公开涉及诊断胃癌的装置以及预测胃癌患者预后的装置，更具体地，涉及基于代谢组学和机器学习算法的诊断胃癌的装置、预测胃癌患者预后的装置、以及胃癌诊断和预后生物标志物。
技术介绍
1、胃癌是中国第四大高发和高致死肿瘤。2020年中国有超过114万的胃癌死亡病例，占中国癌症死亡总人数的13.7％。早期胃癌确诊能够通过治愈性胃切除手术达到治疗效果，从而提高患者的五年生存率。目前临床上胃癌诊断的金标准是内窥镜检查，这是一种侵入性且高成本的检测手段，同时还需要有经验的内镜医生，导致临床应用受限。因此，大多数胃癌患者被确诊于进展期，对临床治疗提出了很大挑战，一定程度上导致了胃癌的高死亡率。因此，迫切需要一种高灵敏、高特异性的新型非侵入性检测方法，以提高胃癌的早期诊断率，从而提早进行临床干预，提高患者五年生存率。
2、此外，对于胃癌患者术后的监测能够筛选预后高危险人群，进行相对更及时、更密集的临床干预，对于低预后风险的胃癌患者减少非必要的临床干预，从而通过患者分层治疗促进患者生存。目前临床预后主要依赖医生根据肿瘤部位、分期、组织学分型等的经...
【技术保护点】
1.一种基于生物标志物诊断胃癌的装置，包括：
2.如权利要求1所述的装置，其中所述一组特征代谢物包括琥珀酸、尿苷、S-腺苷甲硫氨酸、N-乙酰-D-氨基葡萄糖6-磷酸、血清素、焦谷氨酸、新蝶呤、乳酸、2-氨基辛酸以及β-烟酰胺单核苷酸。
3.如权利要求1或2所述的装置，其中所述数据获取单元包括试剂盒，所述试剂盒包含用于确定来自所述受试者的样品中一组特征代谢物的相对含量的试剂。
4.如权利要求3所述的装置，其中所述试剂用于在选自以下的方法中的一种或多种从而确定所述代谢物的相对含量：质谱方法、荧光检测方法、化学发光方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于生物标志物诊断胃癌的装置，包括：
2.如权利要求1所述的装置，其中所述一组特征代谢物包括琥珀酸、尿苷、s-腺苷甲硫氨酸、n-乙酰-d-氨基葡萄糖6-磷酸、血清素、焦谷氨酸、新蝶呤、乳酸、2-氨基辛酸以及β-烟酰胺单核苷酸。
3.如权利要求1或2所述的装置，其中所述数据获取单元包括试剂盒，所述试剂盒包含用于确定来自所述受试者的样品中一组特征代谢物的相对含量的试剂。
4.如权利要求3所述的装置，其中所述试剂用于在选自以下的方法中的一种或多种从而确定所述代谢物的相对含量：质谱方法、荧光检测方法、化学发光方法。
5.如权利要求1所述的装置，还包括诊断模型构造单元，包括：
6.如权利要求5所述的装置，其中所述特征筛选单元进一步配置为通过设置套索回归算法中的正则化系数，确定样本数据中的第二数量种类的代谢物各自对应的特征系数，以及
7.如权利要求5所述的装置，其中所述诊断模型构造单元进一步配置为在所述第二训练数据集中，通过每次随机选择一个样本数据的方式，有放回地选择第一数量个样本数据用于训练一棵决策树，
8.如权利要求7所述的装置，其中所述模型构造单元进一步配置为针对每一棵决策树，有放回地选择第一数量个样本数据作为决策树的根节点处的样本，
9.如权利要求5所述的装置，其中，所述数据获取单元进一步配置为获取多个用户的血浆样本的样本数据作为测试数据集，以及
10.一种预测胃癌患者预后的装置，包括：
11.如权利要求10所述的装置，其中所述一组特征代谢物包括对称二甲基精氨酸-不对称二甲基精氨酸、新蝶呤、胸腺嘧啶、葡萄糖醛酸、异柠檬酸、尿苷、羟脯氨酸、琥...
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