【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力缺陷检测领域，更具体地说，它涉及输电通道的视频超分辨率重建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、输电通道视频的清晰度和真实度成为了输电监测的重要保障，传统的输电通道视频的获取和处理方法通常依赖于高分辨率的摄像头和高性能的计算机，这种方法不仅耗费大量的资源和成本，而且存在着易受环境干扰、难以实时处理等缺点。为了克服这些缺点，利用超分辨率重建技术进行输电通道视频的清晰化和真实化的方法逐渐得到了广泛的应用。超分辨率重建技术是一种利用深度学习等人工智能技术，从低分辨率的视频序列中恢复出高分辨率的视频序列的技术，它可以有效地提高输电通道视频的质量和可视性，从而实现输电通道视频的状态监测和故障诊断。
2、然而，由于输电通道视频本身的问题，如模糊、噪声、运动等，使得视频的超分辨率重建面临着很多挑战。为了提高输电通道视频的超分辨率重建的效果和效率，一般需要对输电通道视频进行预处理，如去噪、增强、校正等。为了提高视频中目标的检测和识别的准确性，一般需要利用视频序列中的帧间信息，如运动信息和结构信息，进行特征提取和融合，利用视频...
【技术保护点】
1.一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，所述低分辨率视频的每一帧对应一个视频帧序列，每个正方形区域对应一个坐标位置；
3.根据权利要求1所述的一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，提取低分辨率视频的特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，将第一查询向量、第一键向量和第一值向量分别与位置分布图融合，获得融合向量，包括：
5.根据权利要求3所述的一种输电通道的视频超分辨率...
【技术特征摘要】
1.一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，所述低分辨率视频的每一帧对应一个视频帧序列，每个正方形区域对应一个坐标位置；
3.根据权利要求1所述的一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，提取低分辨率视频的特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，将第一查询向量、第一键向量和第一值向量分别与位置分布图融合，获得融合向量，包括：
5.根据权利要求3所述的一种输电通道的视频超分辨率重建方法，其特征在于，轨迹注意力运算的表达式为：其中，表示第二查询向量，τi表示第i个轨迹，h表示低分辨率视频的帧的高度，w表示低分辨率视频的帧的宽度，表示位置分布图，表示第二键向量，表示第二值向量，v表示第一值向量，k表示第一键向量，q表示第一查询向量，softmax表示归一化函数，d表示正...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘松嘉，赵维山，梁海飞，张晓东，卢思丞，刘璞宇，倪松，辛靖，李明，王若川，何勇，胡力中，罗聪敏，李唯魏，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司自贡供电公司，
类型：发明
国别省市：
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