【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及牙种植体分类，具体为一种基于文本提示训练的深度学习牙种植体分类方法。
技术介绍
1、在口腔种植学领域中，口腔种植体分类对于患者的后续治疗有至关重要的作用。由于口腔疾病导致的缺牙及牙齿松动问题，口腔种植体被广泛应用，目前种植牙被认为是最可靠的长期缺失牙齿的替换方法。口腔种植体在治疗期间或治疗后通常会出现一些并发症疾病，如种植体周围粘膜炎和种植体周围炎症等生物并发症问题，以及种植体或固件的断裂和螺丝松动等机械并发症问题，这些并发症累计发病率高达48.03％。尽管口腔疾病在人群中十分常见，但它可能会对人体的整体健康产生长远的影响，紧密关联着脑卒中、心脏病、糖尿病、消化系统问题以及呼吸系统疾病等全身性疾病。
2、种植体一旦出现问题，或在复诊过程中预见到类似并发症征兆，必须使用特定工具将其从口腔中取出。临床医生对于拆卸工具的选取与口腔内种植体的形状、表面纹理、基台连接类型和固定螺丝信息密切相关，这些信息对种植体后续的治疗都非常重要，因此需要准确地分类口腔中的种植体。传统模式的治疗主要依赖于医生的专业技能和临床经验，这在一...
【技术保护点】
1.一种基于文本提示训练的深度学习牙种植体分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于文本提示训练的深度学习牙种植体分类方法，其特征在于：将图像特征和知识特征进行拼接，并输入至牙种植体分类模型的知识注意力模块中以得到联合特征的具体逻辑为：
3.根据权利要求1所述的基于文本提示训练的深度学习牙种植体分类方法，其特征在于：所述计算类别标签特征和图像特征相似度的过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于文本提示训练的深度学习牙种植体分类方法，其特征在于：通过牙种植体分类模型的分类器对标签-像素相似图进行处理以获取类别预...
【技术特征摘要】
1.一种基于文本提示训练的深度学习牙种植体分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于文本提示训练的深度学习牙种植体分类方法，其特征在于：将图像特征和知识特征进行拼接，并输入至牙种植体分类模型的知识注意力模块中以得到联合特征的具体逻辑为：
3.根据权利要求1所述的基于文本提示训练的深度学习牙种植体分类方法，其特征在于：所述计算类别标签特征和图像特征相似度的过程如下：
...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。