病灶区域分割方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种病灶区域分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：对待分割图像进行图像预处理，得到目标分割图像；将目标分割图像输入特征编码器，得到特征编码器的多个网络层中每个网络层输出的编码特征图像，其中，每个网络层对应配置的通道数量不同；将多个网络层对应的多个编码特征图像输入跳跃连接模块进行跨层特征融合处理，得到多尺度非局部特征图像；利用特征解码器对编码特征图像以及多尺度非局部特征图像进行特征解码融合处理，得到病灶区域的图像分割结果。本申请可实现对病灶区域的准确分割，为临床诊断提供准确、有效的医疗诊断依据。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及到一种病灶区域分割方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、病灶区域分割是将医学影像中的异常区域与正常组织分开的过程，这些异常区域可以是肿瘤、血管病变、器官病变或其他各种形式的疾病标志。病灶区域分割不仅提高了医学诊断和治疗的准确性，也为患者带来了更好的治疗效果和生活质量。

2、目前普遍采用人工智能(artificial intelligence，ai) 技术在电子计算机断层扫描（computed tomography，ct）图像中进行病灶区域的分割处理。然而对于具有不连续性，且区域边界具有毛玻璃影（对比度低且较模糊），难以与正常组织区分的病灶区域，现有的医学影像分割方法难以捕捉到病灶区域周围的分散点，无法实现对病灶区域的准确分割，进而无法为临床诊断提供准确、有效的医疗诊断依据。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种病灶区域分割方法、装置、电子设备及存储介质，可实现对病灶区域的准确分割，为临床诊断提供准确、有效的医疗诊断依据。

2、第一方面，提供一种病灶本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种病灶区域分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征编码器包括N个第一网络层，每个所述第一网络层对应配置的通道数量不同，且所述通道数量在所述N个第一网络层中逐层递增，所述N个第一网络层的层间采用自适应软池化方法进行下采样，所述N个第一网络层中分别包含一个卷积模块；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个网络层对应的多个编码特征图像输入所述跳跃连接模块进行跨层特征融合处理，得到多尺度非局部特征图像，包括：

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种病灶区域分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征编码器包括n个第一网络层，每个所述第一网络层对应配置的通道数量不同，且所述通道数量在所述n个第一网络层中逐层递增，所述n个第一网络层的层间采用自适应软池化方法进行下采样，所述n个第一网络层中分别包含一个卷积模块；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个网络层对应的多个编码特征图像输入所述跳跃连接模块进行跨层特征融合处理，得到多尺度非局部特征图像，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘俊男，陈德彦，彭成宝，张霞，
申请(专利权)人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：