基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法技术

本发明专利技术涉及基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法。算法首先对输入彩图像的RGB三个通道分别进行边缘检测，对每个边缘点测算其八邻域跳变范围，将该范围内所有颜色等级的统计值增加1，得到各颜色通道边缘有效跳变区域统计图；然后，选取统计图最大值对应的颜色等级作为最佳量化阈值，计算每个阈值所能区分的边缘点，并评估图像边缘信息保留程度；随后，剔除已区分的边缘点，重新统计剩余边缘有效跳变区域统计图，直至达到预设的阈值个数或边缘信息保留程度；最后，根据得到的阈值对图像进行量化处理，得到简约量化图像。本发明专利技术方法可实现极低量化等级条件下最大程度地保留原图的细节信息，可广泛用于图像增强和高比率压缩任务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像信息压缩表征，尤其是基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法。

技术介绍

1、图像是物理世界最重要的表征形式，它详细地记录了场景丰富的纹理信息，为场景理解和目标识别等视觉任务提供了重要的数据来源。但这种以像素形式记录场景的方式数据量大的问题极为突出，给后续海量图像数据的存储、压缩与高速传输带来极大的挑战。尽管可以通过缩写图像尺寸减少数据量，但这会损失大量的图像细节信息。另外，图像像素的量化深度也会影响图像数据量的大小，例如在经典的256级rgb三通道图像存储模式下，存储一个彩色图片像素需要，采用8级量化则存储一个像素仅需要，节省了的空间；若采用4级量化则存储一个像素仅需要，节省了的空间，大大提高了图像存储的效率。同时由于多级量化对于图片不同的色级进行了一定程度的拉伸，因此合适的多级量化也可以在一定程度上实现图像增强的效果。

2、在现有的图像多级量化算法中，暂没有比较完善独立的理论体系支撑最优的多级量化算法。如果采用典型的平均值算法进行多级量化，则在分割数较小时完全无法展现图片丰富的细节。除此之外还有最经典的基于ots本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：所述步骤2的具体实现方法为：

3.根据权利要求2所述的基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：所述步骤3中计算边缘有效跳变区域统计图的具体实现方法为：

4.根据权利要求3所述的基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：步骤4中第1级最佳量化阈值的计算方法为：

5.根据权利要求4所述的基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量...

【技术特征摘要】

1.基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：所述步骤2的具体实现方法为：

3.根据权利要求2所述的基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：所述步骤3中计算边缘有效跳变区域统计图的具体实现方法为：

4.根据权利要求3所述的基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：步骤4中第1级最佳量化阈值的计算方法为：

5.根据权利要求4所述的基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾明，丛明钧，韩斌，于瀚深，钟舒桐，刘伟，骈睿珺，杨得博，赵长伟，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司城东供电分公司，
类型：发明
国别省市：