一种基于大数据的水资源安全监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的水资源安全监测系统，具体涉及水资源安全监测领域，包括监测区域确定模块：用于将目标水资源区域内数据确定为目标监测区域，并按照等时间划分方式划分为各监测子区域，并将目标监测区域内各子区域依次编号为1,2，…，n；自然环境数据采集模块：用于对目标监测区域内自然环境数据进行采集，并将采集到的数据传输到自然环境数据处理与分析模块；本发明专利技术不仅限于监测自然水质，更综合考量了天气变化以及社会生活活动对水质可能造成的多方面影响，从而实现了更为全面且细致的数据收集与分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水资源安全监测，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的水资源安全监测系统。

技术介绍

1、随着全球水资源短缺问题的日益严重，对水资源的安全监测与管理变得尤为重要，水资源安全监测系统能够实时、准确地采集水资源的关键参数数据并对其进行识别，为决策者提供了科学的数据支持和决策依据，实现了自动化、智能化的监测和管理，大大提高了管理效率，促进水资源可持续利用；因此，开发一种基于大数据的水资源安全监测系统，对于提高水资源管理效率、保障水资源安全具有重要意义。

2、传统的水资源安全监测系统包括数据采集模块、数据处理与分析模块、预警与响应模块、用户交互模块，其中数据采集模块通过安装在水源地的各类传感器，采集水资源的水位、水质、流量等关键参数数据，然后利用物联网技术，将采集到的数据传输至云端数据中心，确保数据和安全性；数据处理与分析模块则在云端数据中心，利用大数据分析和机器学习算法，对采集到的数据进行处理和分析，提取关键信息，如水质变化趋势、流量异常等，并构建水资源安全模型；而预警与响应模块会根据数据处理与分析模块的结果，当发现水资源安全存在潜本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的水资源安全监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水资源安全监测系统，其特征在于：所述自然环境数据包括水文气象数据影响参数、水质特征数据影响参数以及水体流动数据影响参数；水文气象数据影响参数包括自然降雨量，记作P；自然水蒸发量，记作E；自然地下水位，记作G；水质特征影响参数包括溶解性有机碳含量，记作DOC；藻类密度，记作A；重金属离子浓度，记作HM；微塑料含量，记作MP；水体流动数据影响参数包括水体流速，记作v；水体宽度，记作w；水体深度，记作d；水体长度，记作l；水体面积，记作S,水体流动偏转角，记作。</p>

3.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的水资源安全监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水资源安全监测系统，其特征在于：所述自然环境数据包括水文气象数据影响参数、水质特征数据影响参数以及水体流动数据影响参数；水文气象数据影响参数包括自然降雨量，记作p；自然水蒸发量，记作e；自然地下水位，记作g；水质特征影响参数包括溶解性有机碳含量，记作doc；藻类密度，记作a；重金属离子浓度，记作hm；微塑料含量，记作mp；水体流动数据影响参数包括水体流速，记作v；水体宽度，记作w；水体深度，记作d；水体长度，记作l；水体面积，记作s,水体流动偏转角，记作。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水资源安全监测系统，其特征在于：所述自然环境数据处理与分析模块包括水文气象数据影响系数计算单元、水质特征数据影响系数计算单元以及水体流动数据影响系数计算单元。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的水资源安全监测系统，其特征在于：所述水文气象数据影响系数计算单元用于将水文气象数据影响参数导入水文气象数据影响系数数学模型中，得到水文气象数据影响系数值；所述水质特征数据影响系数计算单元用于将水质特征数据影响参数导入水质特征数据影响系数数学模型中，得到水质特征数据影响系数值；所述水体流动数据影响系数计算单元用于将水体流动数据影响参数导入水体流动数据影响系数数学模型中，得到水体流动数据影响系数值。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的水资源安全监测系统，其特征在于：所述水文气象数据影响系数数学模型具体为：,水质特征数据影响系数数学模型具体为：,水体流动数据影响系数数学模型中具体为：,其中表示国标溶解性有机碳含量,表示国标藻类密度,表示国标重金属离子浓度,表示国标微塑料含量。

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞强，李全合，张金菊，
申请(专利权)人：山东嘉源检测技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：