【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及阈值分割，具体涉及一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法。
技术介绍
1、畜禽养殖过程产生的粪便和尿液中含有大量有机物质，若未经处理直接排放到水体中，水体富营养化导致藻类大量滋生，形成水华现象，这些生物会消耗水体中大量的溶解氧，导致水体的鱼类等其他经济畜牧产品大量死亡，破坏生态平衡，造成经济损失。水污染检测是水体富营养化防治的重要一环，能及时有效地检测出水体是否处于污染状态，以便人们及时采取相应措施。
2、现有方法利用阈值分割算法将畜牧业水域图像中藻类与水域进行划分，因水体中藻类会出现较为严重的堆叠现象，使藻类堆叠处与水域的颜色较为接近，导致藻类堆叠处被误识别为水域，降低图像分割效果，从而使得畜牧业水体污染检测不准确。
技术实现思路
1、为了解决因藻类堆叠处与水体的颜色较为接近导致藻类堆叠处被误识别为水体，使得畜牧业水体污染检测不准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法，其特征在于，所述获取水域灰度图像中每个像素点的水藻第一可能度的方法，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法，其特征在于，所述结合水域灰度图像中每个像素点的预设原始窗口与预设扩展窗口内灰度分布的差异，以及所述预设扩展窗口内像素点的灰度分布与所述水藻堆叠度，获得水域灰度图像中每个像素点的水藻第二可能度的方法，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的畜牧业水体...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法，其特征在于，所述获取水域灰度图像中每个像素点的水藻第一可能度的方法，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法，其特征在于，所述结合水域灰度图像中每个像素点的预设原始窗口与预设扩展窗口内灰度分布的差异，以及所述预设扩展窗口内像素点的灰度分布与所述水藻堆叠度，获得水域灰度图像中每个像素点的水藻第二可能度的方法，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢秀云，高莉莉，陈奕延，孙学银，侯新平，李森，童申灵，代豪庆，
申请(专利权)人：大连云智信科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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