【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧城市，尤其涉及一种基于cis集成系统智能城市规划管理方法。
技术介绍
1、
2、现有的城市管理系统通过建立统一的数据标准和平台，实现不同部门和系统之间的数据集成与共享来实现城市管理。
3、例如公告号为：cn116432866b的专利技术专利公告的基于物联网的城市智慧排水管线安全管理方法及系统，包括：建立排水管线仿真模型；进行数据在线采集设备安装点位规划；进行安装数据在线采集设备；进行监测环境降水，获取环境降水数据；获取污水排水量需求数据；确定管线内各处的数据预测值；通过管内流速监测装置和管内压力监测装置采集管线内部各处的排水数据；进行判断排水管线内部各处的管道状态，并基于管线状态输出检修信号。
4、例如公告号为：cn114356939b的专利技术专利公告的应用于城市空间中的路灯智能管理方法、装置及存储介质，涉及智慧城市
，包括数据获取并匹配步骤：获取城市空间中的路段数据及路灯数据，将位于同一条路上的路灯数据与该条路的路段数据相匹配；构建引索结构步骤：对匹配处理后的所述路灯数据和所述路段数据储存入一个树形索引结构；视频图像处理：获取城市空间路段交通的摄像头视频数据，将所述视频数据进行图像转换处理，并将位于同一条路上的摄像头视频数据及该条路的路段数据相匹配后存储入数据库中；控制路灯步骤：收集当前城市空间中所有车辆的位置信息，定位车辆所在路段并提取所述数据库中车辆所在路段的图像数据，根据所述图像数据进行车辆转向灯信号识别并预测车辆将要经过的预测路段，通过所述树形索引结构查找车
5、但本申请在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，由于影响城市项目管理的因素过多，仅从单一方面进行考虑从而进行环境管理，存在城市项目环境管理不精确的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种基于cis集成系统智能城市规划管理方法，解决了现有技术中，城市项目环境管理不精确的问题，实现了精确地进行城市项目环境管理。
2、本申请实施例提供了一种基于cis集成系统智能城市规划管理方法，包括以下步骤：通过cis集成系统获得城市项目的区域环境数据，通过城市项目得到区域环境影响数据，通过区域环境数据和区域环境影响数据得到预测环境友好程度指数，根据预测环境友好程度指数判断项目执行通过程度；通过cis集成系统获得项目区域环境数据，通过对项目区域环境数据进行分析得到实际环境危害程度指数，通过预测环境友好程度指数和实际环境危害程度指数分析得到城市环境管理准确程度；通过实际环境危害程度指数对项目区域环境数据分析并执行对应的解决措施，通过城市环境管理准确程度判断城市环境管理程度；所述区域环境数据包括大气数据、标准大气数据、水质数据、土壤数据、标准土壤数据、噪声数据、标准噪声数据和噪声干扰数据；所述区域环境影响数据包括大气危害数据、水质危害数据、土壤危害数据和噪声危害数据；所述大气数据包括颗粒物浓度、硫氧化物浓度、挥发性有机化合物浓度和二氧化碳浓度；所述标准大气数据包括标准颗粒物浓度、标准硫氧化物浓度、标准挥发性有机化合物浓度和标准二氧化碳浓度；所述大气危害数据包括城市项目产生的有害颗粒物浓度、有害硫氧化物浓度、有害挥发性有机化合物浓度和额外产生二氧化碳浓度；通过颗粒物浓度、硫氧化物浓度、挥发性有机化合物浓度、二氧化碳浓度、标准颗粒物浓度、标准硫氧化物浓度、标准挥发性有机化合物浓度、标准二氧化碳浓度、有害颗粒物浓度、有害硫氧化物浓度、有害挥发性有机化合物浓度和额外产生二氧化碳浓度得到大气浓度污染指数；所述大气浓度污染指数表示大气污染程度。
3、进一步的，所述水质危害数据包括额外产生化学需氧量、额外产生生化需氧量、额外产生重金属浓度和额外产生有机污染物浓度；所述水质数据包括化学需氧量、生化需氧量、重金属浓度和有机污染物浓度；通过额外产生化学需氧量、额外产生生化需氧量、额外产生重金属浓度、额外产生有机污染物浓度、化学需氧量、生化需氧量、重金属浓度和有机污染物浓度得到水质污染指数；所述水质污染指数表示水污染程度；所述土壤数据包括土中重金属浓度和土中有机污染物浓度；所述土壤危害数据包括土中额外产生重金属浓度和土中额外产生有机污染物浓度；所述噪声数据包括夜间噪音水平和噪声振动强度；所述标准噪声数据包括标准夜间噪音水平和标准噪声振动强度；所述噪声干扰数据包括额外产生夜间噪音水平和额外产生噪声振动强度。
4、进一步的，所述通过区域环境数据和区域环境影响数据得到预测环境友好程度指数的具体分析过程为：通过大气浓度污染指数、水质污染指数、土中重金属浓度、土中额外产生重金属浓度、土中有机污染物浓度、土中额外产生有机污染物浓度、夜间噪音水平、额外产生夜间噪音水平、标准夜间噪音水平、噪声振动强度、额外产生噪声振动强度和标准噪声振动强度分析处理得到预测环境友好程度指数；所述预测环境友好程度指数表示城市项目执行之前预测的环境友好程度。
5、进一步的，所述根据预测环境友好程度指数判断项目执行通过程度的具体分析过程为：获取环境危害程度阈值，将预测环境友好程度指数与环境危害程度阈值进行比较，若预测环境友好程度指数大于环境危害程度阈值，则允许项目执行，若预测环境友好程度指数不大于环境危害程度阈值，则不允许项目执行，对区域环境影响数据进行分析并预测对应的解决措施，执行预测对应的解决措施后，再次获取预测环境友好程度指数，直至预测环境友好程度指数大于环境危害程度阈值，否则重复以上步骤。
6、进一步的，所述再次获取预测环境友好程度指数的具体分析过程为：再次获取区域环境影响数据，通过区域环境数据和区域环境影响数据得到预测环境友好程度指数；所述对区域环境影响数据进行分析并预测对应的解决措施的具体分析过程为：对大气危害数据、水质危害数据、土壤危害数据和噪声危害数据进行分析查找并预测相对应的解决措施。
7、进一步的，所述项目区域环境数据包括区域大气数据、区域水质数据、区域土壤数据和区域噪声数据；所述区域大气数据包括实际颗粒物浓度、实际硫氧化物浓度、实际挥发性有机化合物浓度和实际二氧化碳浓度；所述区域水质数据包括实际化学需氧量、实际生化需氧量、实际重金属浓度和实际有机污染物浓度；所述区域土壤数据包括实际土中重金属浓度和实际土中有机污染物浓度；所述区域噪声数据包括实际夜间噪音水平和实际噪声振动强度；所述通过对项目区域环境数据进行分析得到实际环境危害程度指数的具体分析过程为：通过实际颗粒物浓度、实际硫氧化物浓度、实际挥发性有机化合物浓度、实际二氧化碳浓度、实际化学需氧量、实际生化需氧量、实际重金属浓度、实际有机污染物浓度、实际夜间噪音水平和实际噪声振动强度得到实际环境危害程度指数；所述实际环境危害程度指数表示城市项目执行完成后项目对区域环境的危害程度。
8、进一步的，所述通过实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述水质危害数据包括额外产生化学需氧量、额外产生生化需氧量、额外产生重金属浓度和额外产生有机污染物浓度；
3.如权利要求2所述基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述通过区域环境数据和区域环境影响数据得到预测环境友好程度指数的具体分析过程为：通过大气浓度污染指数、水质污染指数、土中重金属浓度、土中额外产生重金属浓度、土中有机污染物浓度、土中额外产生有机污染物浓度、夜间噪音水平、额外产生夜间噪音水平、标准夜间噪音水平、噪声振动强度、额外产生噪声振动强度和标准噪声振动强度分析处理得到预测环境友好程度指数；
4.如权利要求1所述基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述根据预测环境友好程度指数判断项目执行通过程度的具体分析过程为：获取环境危害程度阈值，将预测环境友好程度指数与环境危害程度阈值进行比较，若预测环境友好程度指数大于环境危害程度阈值，则允许项目执行，若预测环境友好程
5.如权利要求4所述基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述再次获取预测环境友好程度指数的具体分析过程为：再次获取区域环境影响数据，通过区域环境数据和区域环境影响数据得到预测环境友好程度指数；
6.如权利要求1所述基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述项目区域环境数据包括区域大气数据、区域水质数据、区域土壤数据和区域噪声数据；
7.如权利要求1所述基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述通过实际环境危害程度指数对项目区域环境数据分析并执行对应的解决措施的具体分析过程为：将实际环境危害程度指数和环境危害程度阈值进行比较，若实际环境危害程度指数不大于环境危害程度阈值，则不做对应的解决措施，若实际环境危害程度指数大于环境危害程度阈值，则对项目区域环境数据分析查找并做出对应的解决措施。
8.如权利要求1所述基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述大气浓度污染指数的计算公式为：
9.如权利要求1所述基于CIS集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述城市环境管理准确程度的计算公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于cis集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于cis集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述水质危害数据包括额外产生化学需氧量、额外产生生化需氧量、额外产生重金属浓度和额外产生有机污染物浓度；
3.如权利要求2所述基于cis集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述通过区域环境数据和区域环境影响数据得到预测环境友好程度指数的具体分析过程为：通过大气浓度污染指数、水质污染指数、土中重金属浓度、土中额外产生重金属浓度、土中有机污染物浓度、土中额外产生有机污染物浓度、夜间噪音水平、额外产生夜间噪音水平、标准夜间噪音水平、噪声振动强度、额外产生噪声振动强度和标准噪声振动强度分析处理得到预测环境友好程度指数；
4.如权利要求1所述基于cis集成系统智能城市规划管理方法，其特征在于，所述根据预测环境友好程度指数判断项目执行通过程度的具体分析过程为：获取环境危害程度阈值，将预测环境友好程度指数与环境危害程度阈值进行比较，若预测环境友好程度指数大于环境危害程度阈值，则允许项目执行，若预测环境友好程度指数不大于环境危害程度阈值，则不允许项目执行，对区域环境影响数据进行分析并预测对应的解决措施，执行预测对应的解决措施后...
【专利技术属性】
技术研发人员：王天明，蒋杏超，李林林，邹春花，穆星，王顺，金昕，马世杰，
申请(专利权)人：中色蓝图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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