【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种视频缺陷检测方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在现代多媒体通信中，视频已成为信息传播的主要载体之一。然而，在视频编码、转码、传输和解码等过程中，因设备性能、网络状况等各种因素会导致视频中产生各种缺陷，例如，花屏、重影、拉丝等缺陷，以及，针对老旧影片往往使用胶片保存的情况，在长期存储过程中，由于物理、化学变化以及环境因素的影响，不可避免的出现各种损伤，如脏点、划痕等，严重影响了影片的艺术表现性和观赏性。
2、视频缺陷检测是在无原视频参考的情况下检出视频中存在的缺陷，这些缺陷通常会显著降低视频的质量，严重影响用户的观看体验，因此各类视频平台需要对片方提供的视频介质进行整体评估，来确定视频整体质量、是否有明显缺陷等，最终决定是否接受视频介质或生产超高清视频，或者对存在缺陷视频进行修复，例如对老片的视频介质进行修复。
3、目前，在媒体生产质量管控系统中针对视频缺陷的检测工作(也即管控工作)主要靠人工观看大量视频片段来判断决策，识别并标记出视频帧中存在的各种缺陷，这个过程往往会...
【技术保护点】
1.一种视频缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频帧的浅层特征图和深层特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一融合特征图，确定所述深层特征图，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述浅层特征图及所述深层特征图，确定所述视频帧对应的缺陷图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述浅层特征图、所述深层特征图及所述缺陷图，确定所述视频帧对应的缺陷检测结果，包括：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种视频缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频帧的浅层特征图和深层特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一融合特征图，确定所述深层特征图，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述浅层特征图及所述深层特征图，确定所述视频帧对应的缺陷图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述浅层特征图、所述深层特征图及所述缺陷图，确定所述视频帧对应的缺陷检测结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，利用缺陷检测模型实现权利要求1至5任一项所述的方法，所述缺陷检测模型包括特征提取器、缺陷定位器以及缺陷分类器；
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述缺陷检测模型是利用样本数据集训...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚旻，谭深，李嘉伟，李静，江文斐，
申请(专利权)人：北京优酷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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