图像寻边方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:42608522 阅读:23 留言:0更新日期:2024-09-03 18:17
本申请提供了一种图像寻边方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能领域,通过对原始图像进行数据处理,得到目标图像数据,利用预先构建的目标寻边模型对目标图像数据进行特征提取,并根据特征提取结果确定原始图像中目标对象的类别信息和位置信息,根据目标对象的类别信息和位置信息,确定寻边结果。本申请克服了传统寻边方式对拍摄环境要求较为严格以及难以实现对寻边的证件进行分类的缺点,利用寻边模型来学习各类证件材料的特征,并通过获取到的特征图在后续的网络结构中实现对图像中出现的相关证件材料进行分类并位置判断,上述过程可以减少对拍摄环境的高要求,且不需要按照指定的证件材料顺序来进行拍摄。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种图像寻边方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、在当今的数字化时代,越来越多的行业都会选择将证件和纸质材料通过拍照的形式将图片保存在服务器中,减少对纸张保存的依赖。而在银行业中,通常需要拍摄并保存各种不同类型的相关证件材料的图像文件,而在拍摄过程中需要进行寻边对拍摄的图像进行寻边裁切来保证保存的图像的大部分图像内容是证件材料。

2、在传统的图像寻边算法中,对于图像的拍摄环境的亮度及相关的背景颜色有着较高的要求。对于亮度较低或证件材料与拍摄背景颜色相似的环境中,传统的寻边算法的效果可能就会变得比较差。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高寻边效果的图像寻边方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种图像寻边方法,该方法包括:

3、对原始图像进行数据处理,得到目标图像数据;

4、利用预先构建的目标寻边模型对目标图像数据进行特征提取,并根据特征提取结果确本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像寻边方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标寻边模型包括依次连接特征提取层、区域检测层和分类层,所述区域检测层包括依次连接的区域提议网络和图像处理网络。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像数据进行特征提取,并根据特征提取结果确定所述原始图像中目标对象的类别信息和位置信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一特征图输入所述区域检测层中进行区域检测处理,得到多个包含目标对象的候选区域对应的第二特征图,包括:

5.根据权利要求1所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种图像寻边方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标寻边模型包括依次连接特征提取层、区域检测层和分类层,所述区域检测层包括依次连接的区域提议网络和图像处理网络。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像数据进行特征提取,并根据特征提取结果确定所述原始图像中目标对象的类别信息和位置信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一特征图输入所述区域检测层中进行区域检测处理,得到多个包含目标对象的候选区域对应的第二特征图,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述寻边结果包括裁切结果和标注信息,所述根据所述类别信息和所述位置信息,确定寻边结果,包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:吕俊龙
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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