一种基于心电数据的心功能检测系统、存储介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于心电数据的心功能检测系统、存储介质及装置，涉及心功能检测技术领域，所述系统包括数据采集模块、异常分析模块、数据处理模块、评估指数生成模块以及综合分析模块；数据采集模块，采集用户的心电参数，包括心率、P波和QRS复合波数据；异常分析模块，对所述心电数据进行异常分析，若所述异常分析结果为所述用户存在心电数据异常，则进一步分析。本发明专利技术通过对所述心电数据的持续检测来提早识别心脏事件，对于评估心脏药物治疗的反应以及指导心脏重建程序等方面至关重要，心电图检测在现实中具有极高的临床价值，它允许医生快速评估心脏功能并诊断各种潜在的心脏问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及心功能检测，具体为一种基于心电数据的心功能检测系统、存储介质及装置。

技术介绍

1、心脏病的发作往往比较急、进展快、病情凶险且病死率高，由急性症状出现到突然心脏性死亡间隔非常短，建立完整有效的心功能检测体系，是降低院外心脏疾病发生率和病死率的有效解决办法。

2、现有技术中，目前，随着智能移动设备的普及，各种健康应用被广泛使用，现有的各种健康软件能够实现对用户各种类型的健康数据的测量，例如心率、心律等，使用户能够及时了解自身的各种健康指标状态。但是，现有的健康软件通常仅支持对健康数据的测量，无法根据测量结果进行智能化分析并采取有效地改善异常健康数据的措施，操作复杂且智能化水平不足。

3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于心电数据的心功能检测系统、存储介质及装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于，具体包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于：采用机器学习对心电数据进行辨识，具体的逻辑为：

3.根据权利要求2所述的一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于：采集一个时间单元内的P波的振幅所依据的具体逻辑为：

4.根据权利要求2所述的一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于：采集一个时间单元内的QRS复合波的振幅ω所依据的具体逻辑为：

5.根据权利要求1所述的一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于：生成第一影响指数所依据的公式为：

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【技术特征摘要】

1.一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于，具体包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于：采用机器学习对心电数据进行辨识，具体的逻辑为：

3.根据权利要求2所述的一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于：采集一个时间单元内的p波的振幅所依据的具体逻辑为：

4.根据权利要求2所述的一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于：采集一个时间单元内的qrs复合波的振幅ω所依据的具体逻辑为：

5.根据权利要求1所述的一种基于心电数据的心功能检测系统，其特征在于：生成第一影响指数所依...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕俊龙，陈春燕，
申请(专利权)人：蚌埠学院，
类型：发明
国别省市：