【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂离子电池，具体是一种基于数字孪生思想的电池状态估计算法参数确定方法。
技术介绍
1、新能源汽车特别是纯电动汽车是现阶段汽车领域发展的主要方向，而动力电池作为纯电动汽车的唯一动力来源，其状态的准确监控和估计对维护电池的使用性能、保障电池的安全使用和汽车的安全驾驶具有重要的意义。
2、对于动力电池状态的监控和估计方法，目前主要有基于模型的方法和基于数据驱动的方法。与基于数据驱动的方法相比，基于模型的方法通过建立状态空间方程，使用卡尔曼滤波、粒子滤波、观测器等算法来求解电池状态，具有鲁棒性高、易嵌入式部署和应用等优点，但该方法的状态估计精度取决于电池模型的精度，这需要考虑电池内部复杂的反应机理，以建立精度较高的电池模型来获得较好的状态估计结果。此外，如卡尔曼滤波的参数受工况的影响较大，需基于不同的工况数据设置具有更强工况适用性的算法参数。
3、综上而言，对于基于模型的方法来说，基于有限工况所确定的算法参数不一定适用于其他未知工况，因此需提前测试和获取大量不同工况下的运行数据来确定具有更强工况适用性的算法...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生思想的电池状态估计算法参数确定方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生思想的电池状态估计算法参数确定方法，其特征在于：所述步骤2.1中设定一系列具有不同影响因素的工况组合时，环境温度考虑每隔5℃从-30℃到45℃的设置，电池荷电状态考虑每隔10％从0％到100％的设置，电池健康状态考虑每隔5％从100％到80％的设置。
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生思想的电池状态估计算法参数确定方法，其特征在于：所述步骤2.1中设定一系列具有不同影响因素的工况组合时，注入的工况电流考虑NEDC、W...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生思想的电池状态估计算法参数确定方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生思想的电池状态估计算法参数确定方法，其特征在于：所述步骤2.1中设定一系列具有不同影响因素的工况组合时，环境温度考虑每隔5℃从-30℃到45℃的设置，电池荷电状态考虑每...
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