基于BIM倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法技术

技术编号:42589744 阅读:20 留言:0更新日期:2024-09-03 18:05
本申请涉及围堰安全监控技术领域,公开了基于BIM倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,包括以下步骤:S1、建立初始三维BIM模型:基于围堰设计图纸和现场实际数据,构建围堰的初始三维BIM模型,作为基准模型;S2、无人机倾斜摄影数据采集:利用无人机搭载高分辨率倾斜摄影设备,按照预定飞行路径定期采集围堰表面的多角度影像数据;S3、多源数据融合:将倾斜摄影采集的影像数据与初始BIM模型进行融合,生成实时三维点云模型;S4、自动变形检测与分析。通过技术融合和智能化分析,不仅提升了监测的准确性和效率,还增加了对潜在风险的预测能力,为围堰安全管理提供了强有力的技术支持和决策依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及围堰安全监控,具体为基于bim倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法。


技术介绍

1、围堰作为一种临时性水工结构,在水利工程、港口建设及河道疏浚中扮演着重要的角色。为了确保工程安全和防止水体污染,对围堰的结构稳定性进行持续监控至关重要。随着工程技术的发展,围堰的监测方法也在不断进步,从传统的物理监测逐渐过渡到使用高科技设备和技术的现代监测方法。

2、目前,围堰变形监控主要依靠传统的测量技术如全站仪和水准仪,以及一些现代技术如gps和激光扫描。这些技术可以实现对围堰变形的基本监测,但近年来,倾斜摄影技术结合无人机的应用为围堰监控提供了新的可能性。倾斜摄影技术可以快速获取围堰的高分辨率影像,结合无人机,可以在较短时间内覆盖广泛区域,收集所需的监控数据。

3、然而,尽管现有技术已实现了数据采集的自动化和信息化,但在变形预测、安全评估及实时性方面仍存在不足。现有的监测方法无法实时分析收集到的大量数据,对围堰潜在变形的预测和早期警报能力不足,且在数据集成和分析处理上缺乏足够的智能化支持。这限制了监测系统在应对快速变化条件和进行高效决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于BIM倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于BIM倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,所述无人机的飞行路径根据围堰的几何形状和关键监测区域进行优化。

3.根据权利要求1所述的基于BIM倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,所述高分辨率倾斜摄影设备配备多光谱成像功能,能够捕捉不同光谱下的围堰表面特征。

4.根据权利要求1所述的基于BIM倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,所述多源数据融合步骤包括利用点云拼接算法和误差校正技术。

5.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.基于bim倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于bim倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,所述无人机的飞行路径根据围堰的几何形状和关键监测区域进行优化。

3.根据权利要求1所述的基于bim倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,所述高分辨率倾斜摄影设备配备多光谱成像功能,能够捕捉不同光谱下的围堰表面特征。

4.根据权利要求1所述的基于bim倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,所述多源数据融合步骤包括利用点云拼接算法和误差校正技术。

5.根据权利要求1所述的基于bim倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,所述自动变形检测与分析步骤中应用了基于深度学习的图像分割技术,用于精确识别围堰表面的微小裂缝和变形区域。

6.根据权利要求1所述的基于bim倾斜摄影的围堰变形安全监控监测方法,其特征在于,所述智能变形预测步骤中使用了长短期记忆网络模型,以充分利用时间序列数据,提升变形趋势预测的准确性,并进一步使用强化学习算法,根据实时监测数据动态调整预测...

【专利技术属性】
技术研发人员:张海国张平李冀陈菲朱希炜马将戴昊锋项加恩陈骏
申请(专利权)人:杭州萧宏建设环境集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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