一种基于Django框架的深度学习模型特征可视化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Django框架的深度学习模型特征可视化方法，包括以下步骤：步骤S1：在预处理阶段，将所有的模型特征可视化方法部署至Django框架内；步骤S2：客户通过网页形式选择需要可视化的模型特征并传递模型权重文件、图片数据、指定特征可视化的模型层信息进行访问调用；步骤S3：由Django框架内根据客户选择的url信息选择调用对应的视图函数模块以及模型模块以执行对应的模型特征可视化操作，本发明专利技术利用Django框架开发可视化网页，在网页端通过传入需要查看的模型权重文件、图像文件等，Django框架内部通过控制器、模型、视图等控件完成调用，并在网页上反馈可视化结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能深度学习相、web服务相关领域。主要涉及基于django框架的模型特征可视化方法，该方法有助于开发人员更为直观的了解模型学习的图像特征信息以及增加用户对于模型的理解性。

技术介绍

1、深度学习技术已广泛应用于现实生活中各个领域并带来了较大的正面影响，然而深度学习技术的可解释性相对较差，非专业性的开发调试人员或者客户对其技术原理无法直观的进行了解，通过将模型所学到的特征进行可视化操作，可以使得开发人员快速且直观的了解技术原理。

2、目前的模型特征可视化方法，一般由本地代码执行并保存至本地文件夹内查看。然而该方法只能由专业人员进行实现，其他行业开发人员或者客户无法独自实现该操作，同时模型包含较多层的学习特征，切换查看不同层级特征时较为不便。虽然存在部分可视化网站可供使用，但是该类网站存在着安全风险及使用成本高等问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提供了一种基于django框架的深度学习模型特征可视化方法，本专利技术通过基于django技术为python开发本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Django框架的深度学习模型特征可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于Django框架的深度学习模型特征可视化方法，其特征在于，在步骤S1中，模型特征包括分类、检测、分割三种类型的模型。

3.如权利要求2所述的一种基于Django框架的深度学习模型特征可视化方法，其特征在于，在步骤S3中，可视化结果以html形式返回给网页。

4.如权利要求3所述的一种基于Django框架的深度学习模型特征可视化方法，其特征在于，在步骤S1中，预处理阶段还包括调用url接口的配置、网页端接口的配置、模型可视化返回接口的配置。...

【技术特征摘要】

1.一种基于django框架的深度学习模型特征可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于django框架的深度学习模型特征可视化方法，其特征在于，在步骤s1中，模型特征包括分类、检测、分割三种类型的模型。

3.如权利要求2所述的一种基于django框架的深度学习模型特征可视化方法，其特征在于，在步骤s3中，可视化结果以html形式返回给网页。

4.如权利要求3所述的一种基于django框架的深度学习模型特征可视化方法，其特征在于，在步骤s1中，预处理阶段还包括调用url接口的配置、网页端接口的配置、模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄冠杰，陈红星，
申请(专利权)人：上海帆声图像科技有限公司，
类型：发明
国别省市：